在日前举行的“腾讯大数据高峰论坛”上，腾讯正式发布自研第四代数智融合计算平台“腾讯大数据-天工”，该平台以最新的“数据协同、技术互通、平台大脑”技术理念为基础，在确保数据安全这一重要前提下，真正实现万亿级数据分析无人“自动驾驶”，进而推动大数据和人工智能技术融合为一，引领全球大数据计算进入下一时代。

　　腾讯数据平台部总经理蒋杰在会上表示：“作为新型基础设施的重要组成部分，大数据产业将迎来发展的新阶段。此次发布的第四代数智融合计算平台，将以安全的方式打通数据孤岛，桥接多方数据，以统一的数据处理引擎更高效地挖掘数据价值，以智能化的方式驱动整个数据处理闭环，为开发者、企业、以及政府的数字化、智能化升级打下坚实基础。”

　　为打破数据孤岛实现数据协同，数据安全是重中之重。“腾讯大数据-天工”采用自研隐私计算技术，从机器学习到大数据分析为各个场景提供保护，去中心化的架构则能避免单点隐私泄露风险。目前，“腾讯大数据-天工”可以支持千亿级规模的海量数据训练，在此基础上，提供3072bit高强度加密和TEE硬件双保险，最大限度确保数据安全。

　　凭借该技术，腾讯大数据相关团队获得iDash 2020世界隐私计算大赛冠军。据了解，金融级安全强度的腾讯隐私计算技术已广泛应用在医疗、金融风控、数字政务等众多领域。

　　据介绍，从离线计算、实时计算再到机器学习，大数据智能化是第四代数智融合计算平台规划的必由之路，腾讯正在构建平台大脑，推动万亿级大数据分析逐步实现“自动驾驶”。从快速发现大数据运行问题到主动发现问题，再到主动解决问题，平台大脑预计可让数据中心研发效率提升60%，运营效率提升50%，平台服务质量提升80%。

　　随着大数据智能化趋势日渐明晰，大数据和人工智能技术的融合也在不断加速各行业的数字化升级。鉴于二者本质技术类似，“腾讯大数据-天工”平台通过解决大数据和人工智能计算框架的统一，从而更好地适配CPU、GPU、NPU、FPGA等硬件。包括通过构建大数据、AI基础算子，统一元数据用于执行优化，统一批、流、图计算形态来统一计算引擎，并及时编译，代码生成适配异构硬件。

　　蒋杰表示，腾讯自身即拥有海量的数据规模，目前腾讯大数据平台日接入消息量超过55万亿，日实时计算量超过65万亿，平台整体算力超过500万核，日分析任务达到1500万。

　　值得一提的是，为更好地探索数字时代中发展和安全的平衡点，腾讯在此次峰会上发布《腾讯隐私计算白皮书》。白皮书由腾讯研究院联合公司内部多部门共同撰写，从隐私计算发展背景、技术体系、重点应用行业和场景、数据安全合规、未来发展前景等多角度全方位探索隐私计算，通过与业界凝聚共识，共同推动隐私计算技术的发展。(完)