人工智能在各行各业的应用正在如火如荼的发展，在传统的投资领域，AI的加入将带来哪些不一样的变革?

　　近日，通联数据萝卜投资产品推出智能投研框架，覆盖A股全市场上市公司，率先实现了国内AI盈利预测的规模化落地。

　　据了解，通联数据是在金融大数据的基础之上，利用机器优势充分挖掘数据与基本面的关联，将驱动因子纳入到量化模型中，形成了一套成熟的人机交互投资体系，将投研专家与机器智能各自的优势融合。

　　每个研究员、基金经理都有多年积累的投研知识，智能投研框架引入人类专家的这些知识，以更具广度、深度和垂直型的知识图谱为依托，为每家上市公司构建专业的分析框架，这种人机结合的方式使投研逻辑更加完备，更好地权衡了模型输出的精度和可解释性

　　智能投研框架除了覆盖全市场外，对1000家重点上市公司更有VIP投研框架，在广度和深度方面帮助金融机构扩充研究范围，完善研究体系。

　　“有了投研框架，我们可以自上而下地量化“宏观-行业-个股”等影响基本面的因子，之后将对应数据搭载进框架之中，借助AI算力在数据处理上的优势，进行盈利预测。” 通联数据相关负责人表示。

　　在2019年年报的盈利预测实验中，萝卜投资AI预测以82.5%的胜率战胜了市场一致预期，模型预测结果与年报披露值平均误差为2.04%，低于卖方分析师一致预期3.80%的误差值。

　　在2020年中报的盈利预测实验中，虽然市场受到疫情黑天鹅的冲击，但AI预测误差中位数仅为2.07%，如老板电器、五粮液等公司的AI预测误差更是在1%以内，精确度也很可观。

　　通联数据相关负责人介绍称，目前，机器已经可以辅助投研人员完成数据整理、案头研究、财务建模、数据异动的跟踪等等相关工作，减少繁琐工作耗费的时间。同时这种人机结合的模式让投资研究更科学，准确度也更高。

　　通联数据是一家金融科技公司，公司2016年开始探索投资智能化。随着众多资产管理机构、科技公司的加入，投资模式已经在升级，将经典知识与前沿技术有机融合，或许未来的投资会变得完全不一样。

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