12月28日，“2022可信隐私计算峰会”在京召开。会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布了《隐私计算白皮书（2022年）》。报告称近年来，在政策驱动和市场需求同时作用下，隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效方式，已逐渐成为促进数据要素跨域流通和应用的核心技术，广泛应用于金融、通信、互联网、政务、医疗、制造、能源等诸多领域。预计到2025年我国隐私计算市场规模将达到百亿元。

　　报告指出，随着数字经济持续高速增长，数据流通已成为数据价值化的重要途径。在满足数据融合需求的同时，如何增强数据要素安全防护是数据流通面临的关键问题。隐私计算是平衡数据利用与安全的重要路径。近几年来，我国持续重视隐私计算技术的发展，特别是今年，国内多部门密集出台了一系列政策文件，提出支持隐私计算技术探索，促进数据要素市场流通，隐私计算产业迎来良好发展环境。

　　报告认为，隐私计算的发展历程可划分为四个发展阶段，即萌芽期、探索期、增长期、稳定期。当前，隐私计算正处于产业快速增长期，即将迈入前景广阔的稳定期。随着我国数据要素市场的加速建设，隐私计算技术进一步成熟，隐私技术的行业应用规模也将稳定增长。

　　报告指出，从现有应用来看，国内隐私计算以To B市场为主，参与方类型众多。行业需求方已覆盖金融、通信、互联网、政务等对数据融合需求较强的多个行业。技术提供方实现了以多方安全计算、联邦学习、可信执行环境为主要技术路线的隐私计算平台类产品，包括隐私计算垂类企业、大数据企业、区块链公司等软件提供商以及硬件支持类企业。

　　报告还指出，隐私计算作为数据流通的重要创新前沿技术，近几年来在技术、应用和行业层面上都得到了快速发展，下一步应在性能提升、安全分级、互联互通等方面重点突破。在未来，随着隐私技术产品的技术能力和应用模式越发成熟，隐私计算将有助于构建数据流通的基础设施，在保证安全的前提下有效持续释放数据要素价值，促进数字经济高质量发展。