“对于企业而言，数据应用最终要落脚在商业价值上，而这一过程首先依赖于多元化的数据。”19日，罗兰贝格大中华区执行合伙人兼总裁唐亦蒙在上海表示，以多元化的数据为出发点，基于行业经验与思考，在价值实践中重点突破两个关键点：支撑决策数据的有效性与多个决策层级的应用，最后在流程上固定和规范成功经验，这五个因素合力助企业的全新商业模式落地，提高竞争力。

　　唐亦蒙是在主题为“大数据产业联动、推动数字化变革”的罗兰贝格数据商用价值合作平台研讨会上作上述表示的。

　　“随着数字化应用不断深化，数字化技术日益成熟，数据在业务运营和战略决策方面所发挥的作用将增大，并将在提升销量、优化成本、提高运营效率和增强客户满意度等领域为企业带来价值。”罗兰贝格合伙人王欣表示，大数据将推动以用户为中心的转型，这将对价值链各环节提出新的要求。从战略到落地实施，企业的数字化转型需要体系化规划，逐步推进。

　　中国电信云计算分公司副总经理王兴刚介绍了中国电信的案例。他表示，中国电信“日数据量高达200TB，累计数据量30PB”，大数据资产涵盖了电信运营服务中所产生的各类基本数据及通信娱乐、交互行为、位置轨迹等数据，数据资产具有中立、横跨移固两网、多屏幕、高价值密度、基础信息完善、天然位置关联等优势。

　　不过，大数据商用依然面临众多挑战。AdMaster数据平台副总杨纯表示，中国数据市场面临五大方面的挑战，包括庞大的数字化接触点、孤立的数据堆栈、不可见和低质量流量、数据的流通和开放，以及“双重身份”玩家。