“DUCG（Dynamic Uncertain Causality Graph）智能医疗云平台是我国原创的新一代人工智能技术，能助力培养区域全科医生，为完善分级诊疗制度提供有力支持，打造健康中国示范样板。” 国际核能院院士、中国科协原党组副书记张勤在第二届“沂山论健·中医药与大健康新质生产力发展大会”开幕式主题发言中介绍说。

　　据悉，本次大会由山东中医药大学、中国中医药研究促进会、中国医药卫生文化协会联合主办；潍坊市中医药学会、潍坊市中西医结合学会、潍坊市中医药产业发展促进会承办。山东省、潍坊市以及临朐县政府相关领导、院士、国医大师、岐黄学者及企业负责人等出席大会。

　　DUCG动态不确定因果图是我国原创的新一代人工智能技术，由张勤院士提出并开创的。DUCG智能医疗云平台是该技术在医疗卫生领域的重大应用，由张勤院士带领的计算机技术团队和国内顶级三甲医院各科室专家共同完成，通过汇集各个医学专家的知识构建而成的医生AI助手，由北京予同智能负责将其商业化应用。

　　“深入开展医疗卫生领域的智能技术研发，我们发现DUCG智能医疗云平台是基于因果关系（对现实世界的理解）而非大数据拟合的新一代人工智能理论体系。”张勤指出，目前国际国内流行的人工智能存在一些缺陷，DUCG是可审核、可监督、可追溯、可信赖的人工智能技术，可以表达复杂的不确定性因果知识，系统诊断的正确性不依赖应用场景，诊断模型基于专家知识构建，诊断结果、推理过程、计算方法均可解释可呈现可更新。

　　据介绍，患者在就诊前可以通过DUCG问诊和智能分诊导诊，对自身病情有初步判断，避免延误就医时机的同时也防止挂错号，减少医疗资源浪费。

　　在就诊过程中，医生通过该系统可以体验到国内一流专家全科会诊指导的效果，了解三甲医院专家在问诊过程中的思维方式以及所关注的所有细节。完成问诊后，系统将根据问诊过程一键生成标准合规的电子病历，大幅减少医生的工作负担，同时平台还内嵌了权威指南、专业文献以及合理用药系统，帮助基层医生进行治疗决策。

　　同时该平台可以向卫健主管部门提供结构化的真实医疗数据，促进各机构之间的数据互联互通，为区域公共卫生决策提供强有力的数据支持。

　　“我们的团队与北京协和医院等著名三甲医院数十位临床专家深度合作，已完成咳嗽咳痰、呼吸困难、腹痛、腹泻、腹胀、 晕厥、耳鸣、耳聋、耳痛、反酸、烧心等 60 多个主诉症状的诊断模型构建和测试，覆盖 1000 多种疾病、10000多个 ICD-10 疾病代码，通过了第三方三甲医院回溯性病历测试验证，正确率 95%以上，其中每种病（含少见病）正确率达到80%以上。”张勤说，目前该系统已在山东青岛胶州、崂山等区、重庆忠县等地三级医疗机构落地应用，累计诊病 140多万例、仅发生过 17例诊断错误，统计显示可提高基层医生的诊病能力（病种）数倍。