12月28日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVE SUMMIT+深度学习开发者大会2023在北京召开。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰现场介绍，截至2023年12月底，飞桨平台开发者数量达1070万，服务23.5万家企事业单位，基于飞桨创建了86万个模型。

　　作为大规模的AI开发者社区，飞桨星河社区全面升级，为广大开发者提供丰富的异构算力和通用组件、飞桨产业级模型库和全流程开发工具链，实现低成本开发AI应用。

　　据介绍，目前星河大模型社区具备了“AI原生应用创新全要素”，为开发者提供开发、体验、推广、交流、学习一体化服务。全新发布大模型工具中心，集合了百度人工智能多年来的建设成果，包括飞桨产业级模型库、百度大脑AI能力等，同时支持生态工具接入，赋能开发者高效开发AI原生应用。

　　大会现场，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜使用大模型工具中心“多工具智能编排”开发模式，演示了零代码开发完成一款集成图文识别、问答、翻译、播报等多模态全功能的“旅行助手”应用。

　　百度AI技术生态总经理马艳军发布飞桨开源框架2.6版本和大模型重构的开发工具链。其中，飞桨开源框架2.6版本实现了高扩展性IR，支撑大模型极致性能优化；支持动静统一自动并行编程，混合并行训练代码开发大幅简化。

　　本次会上新发布的百度Comate AutoWork，实现了从单一生成代码进化到系统化处理复杂研发任务的新阶段。开发者仅需明确目标和意图，AutoWork便能深度解读代码库，制定执行计划并智能生成代码，实现从需求解析到代码实现的端到端自动化。登陆百度Comate官网，企业级用户即可申请试用。

　　据了解，目前百度每天有20%的新增代码由Comate智能生成，Comate SaaS服务已有8000家企业客户，整体代码生成采纳率超过40%。

　　大模型技术日新月异，对于AI人才也提出了更高要求。百度与工业和信息化部人才交流中心共同启动《大模型产业人才标准与能力评价》，为大模型人才培养提供明确方向，也为企业的选人用人提供科学参考。

　　在凝聚超千万开发者的飞桨平台上，创新成果持续涌现。例如，致力为听障人士提供服务的声桥AI语训团队，带来AI口语康复应用，随时提供文字形式的反馈指导，未来还将提供多模态反馈。（完）