日前，毕马威联合中关村产业研究院共同发布了《人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临（2023）》（简称“报告”）。报告立足全球及中国的人工智能产业现状，结合市场观察提出人工智能产业未来发展的十大趋势，并深度剖析各个趋势的发展情况与核心驱动力，以期为AI产业界带来有益参考。

　　目前，全球人工智能企业数量经历了由爆发式增长转入稳步增长的阶段变化。报告数据显示，从2017年开始，全球当年新增注册AI企业数量逐年下降，已从2017年的3714家下降到2022年的1106家。截至2023年6月底，全球人工智能企业共计3.6万家，中美英企业数量名列前茅。美国人工智能企业数量约1.3万家，在全球占比达到33.6%，中国占比为16.0%，英国为6.6%，美中英的人工智能企业数量合计占到全球的56.2%。

　　毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤表示：“自2015年深度学习取得突破，掀起AI初步商业化浪潮，到2022年底ChatGPT问世，再次推高AI大规模商用热度，全球人工智能产业愈发成熟理性的同时，又悄然孕育着一轮新的范式变革机遇，中国作为全球人工智能发展的引领者之一，有望建成具有全球竞争力的人工智能产业集群，业界唯有深刻理解并合理借力产业发展趋势，方能迎接新时代、获得新发展、创造新事业。”

　　具体来看，报告从技术变革、应用创新、安全治理、生态协同四大维度总结出人工智能产业发展十大趋势，分别为：多模态预训练大模型是人工智能产业的标配，高质量数据愈发稀缺将倒逼数据智能飞跃，智能算力无处不在的计算新范式加速实现，人工智能生成内容应用向全场景渗透，人工智能驱动科学研究从单点突破加速迈向平台化，具身智能、脑机接口等开启通用人工智能应用探索，人工智能安全治理趋严、趋紧、趋难，可解释AI、伦理安全、隐私保护等催生技术创新机遇，开源创新将是AGI生态建设的基石，以及模型即服务（MaaS）或将成为AGI生态构建的核心。

　　毕马威中国科技、媒体及电信行业主管合伙人陈俭德表示：“无论是推动大模型从单模态发展到多模态，还是倡导高质量数据和计算新范式，实际都在强调人工智能技术变革的本质——算法、数据、算力三大基础要素的精巧配合和相互促进。”

　　“全球人工智能角逐的制胜点除芯片、数据等核心领域外，场景应用创新也极其重要。”毕马威中国数字化赋能主管合伙人张庆杰表示，一方面，场景应用中出现的短板和不足，能为技术突破提供切入点，另一方面，场景应用能否获得商业成功决定了产业化能否顺利推进，而大模型技术将重塑生产消费的基本形态。

　　不过，毕马威中国科技、媒体及电信行业审计主管合伙人卢鹍鹏同时表示，目前在人工智能领域，日益复杂的算法规则和黑箱机制正在引发算法歧视、隐私泄露、虚假信息泛滥等科技伦理问题，加强安全治理刻不容缓。