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记者实探外滩大会——“黑科技”集中亮相 看数字技术如何赋能产业深度融合
2023-09-09 记者 汪子旭 桑彤 来源: 经济参考网

   “脑纹”核身、6G光子宽带太赫兹通信系统……在近日开幕的外滩大会上,诸多“黑科技”集中亮相,人工智能等数字化技术与产业融合案例生动展示,折射出数实融合正加速演进,助力产业提质增效。

  “黑科技”集中亮相畅想未来世界

  戴上特制头盔,就可以识别脑电波波形特征,体验“脑纹”核身。这是由蚂蚁安全实验室联合信通院、脑机合作生产厂商博瑞康共同推出的最新技术,为未来穿戴设备场景下的身份识别做了技术储备。

  聚焦“科技·创造可持续未来”,9月6日-9日,外滩大会在上海举行。在大会展区,诸多面向未来的“黑科技”集中亮相。

  在未来安全实验室,记者看到一台机器人小车正同机械臂密切配合,完成运送手机、检测手机安全性的工作。这是模拟蚂蚁安全天玑实验室为Google提供手机生物识别安全检测的真实场景,市场上70%以上的安卓生态手机都需要在这里进行安全检测。

  据介绍,机器人小车与机械臂能在全程零人工干预下,结合三维视觉传感器及仿真人手系统,实现对环境的感知、对物品的精准抓取、灵活应对异常等。有了无人车全年无休地加入,只要实验室不断电,检测流水线就会7*24小时无间断工作,全程零人工干预,测试效率为原来的5倍,对一台手机的测试次数能达到20万次的量级。

  复旦大学的展示的“先进6G光子宽带太赫兹通信系统”也吸引了不少人驻足围观。复旦大学信息科学与工程学院副研究员周雯介绍,随着无线通信技术的发展,对无线通信速率和频率的要求逐年提高。现有无线通信频段已趋于饱和,太赫兹频段是一个全新的空间,也是下一代6G移动通信、空间通信等背景下实现高速带宽的关键技术之一。“这一系统将成为未来6G移动通信系统的核心组成部分,可无缝融合于现有的光载无线通信框架中,实现高速的宽带接入网。”周雯说。

  此外,英伟达、美国运通中国合资公司、众安保险、同济大学、泰康、万事利等参展单位,也展示了包括人工智能、区块链、隐私计算等在内的前沿技术创新突破,为观众带来了沉浸式、场景化体验。

  科技赋能产业助力提质增效

  数字技术不仅面向未来探索新的可能,也实实在在改变着当下的生产生活,推动金融业、制造业等提质增效。

  在中国银行业协会指导,网商银行承办的外滩大会银行业数字化论坛上,IDC(国际数据公司)中国副总裁兼首席分析师武连峰发布了《银行数字科技五大趋势》,包括AI风控、数字员工、边缘物联与云原生架构等。其中,据IDC预测,到2026年,将人工智能应用于信贷授信将成为银行的主流选择。由于更为复杂的模型、算法的应用,至2026年底,银行欺诈洗钱等案例将降低12%。

  AI风控在银行业已有探索。例如,中信银行“哨兵”智能防欺诈风控系统,将机器学习和大数据技术应用于反欺诈。2022年全年,“哨兵”主动劝阻被诈骗客户800多人,拦截资金超1亿元。

  在保险领域,蚂蚁保机构产品负责人方勇表示,保险行业理解门槛高、保障条款专业,数字科技的深入应用,正在让保险产品和信息更透明更易懂,带来透明可靠、智能专业的体验。方勇称,以蚂蚁保的科技应用为例,图计算、绿色计算、隐私计算、区块链等技术助力下,科技可以支持较为复杂的住院理赔环节的全智能交互,为不同环节和应用实现30%~70%左右的提效。“金融科技在精细化运营、数据治理方面的能力,能够有效助力金融机构自主化、智能化风控能力建设以及提升分客群经营的效率。”麦肯锡全球董事合伙人方溪源说。

  不只金融业,融合数字技术,实体制造企业也在加快转型发展。在会场,万事利丝绸展示了其自主研发的AIGC设计系统,自建有超过50万花型的数据库,集成了超300种AI图像算法工具,让人工智能更了解用户的创意需求。结合其自主研发的GBART数字化绿色印染一体机,将先进印花、印染创新技术与智能化柔性生产链相结合,节能绿色的同时,一条丝巾从设计到生产最快1小时拿到实物,让“所想即所见”“所见即所得”成为现实。

  “AI对全球经济的潜在收益将达到25万亿美元,是当前所有企业最重要的赛道之一。”麦肯锡中国区主席、麦肯锡全球资深董事合伙人倪以理说。麦肯锡研究数据显示,在高科技行业,生成式AI技术每年可以额外创造2400亿至4600亿美元价值;在零售和消费品领域,每年可达2400亿至3900亿美元;在银行业,每年可达2000亿至3400亿美元。

  共同建设可信可控数字安全屏障

  在业内看来,各行各业在迎接数字技术带来的产业变革时,还需完善数字安全屏障。

  中国科学院院士何积丰表示,以人工智能为代表的数字技术正迈入从高速增长向高质量增长转变的全新发展阶段,这对其自身安全性和可靠性提出更高要求,也衍生出新型风险与挑战。

  “人工智能具有算法黑盒属性、数据依赖性、技术易滥用等特点,导致其过程难解释、行为难预测、结果难控制。”中国电信研究院副院长李安民指出,当前,AI+金融面临多维安全风险,包括数据安全挑战、算法可信挑战、基础设施可信挑战、技术风险及社会风险五大方面。

  中国民生银行首席信息官张斌表示,当前大部分银行的数据都由开源软件来运行,存在较高的运营风险和治理成本,单个银行自主解决的成本较高。他建议相关部门能够针对相关问题出台措施,助力银行解决使用开源软件带来的风险隐患。

  “大模型等带来的风险更加复杂且隐蔽,需政、产、学、研各方紧密合作,建设数字安全生态协作系统,共同建设可信可控的数字安全屏障。”何积丰说。

  在外滩大会举行的探索下一代安全智能论坛上,世界权威国际产业组织“云安全联盟”(CSA)大中华区宣布成立 “AI安全工作组”,中国电信、蚂蚁集团、华为、百度、火山引擎、西安电子科技大学、国家金融测评中心等30余家机构成为首批发起单位,致力于共同解决AI技术快速发展所带来的安全难题。据悉,“AI安全工作组”将聚焦人工智能突出的安全风险问题,输出人工智能内生安全、衍生安全、助力安全等领域的白皮书、产业知识图谱、团体标准、系统框架、解决方案等,为整个行业提供一个清晰、系统的安全研究框架。

  “发展的前提是安全。”中国网络空间安全协会副秘书长徐倩华说,各行各业要形成筑牢安全防护屏障的共识,注重培养顶尖安全技术人才,贯彻落实相关法律法规,共同提升数字安全防护能力,确保数字经济健康可持续发展。

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