7月26日，2023隐私计算大会暨首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼举办。会上，中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯发布了可信数网（TDN）框架。据介绍，为解决数据供给不充足、机构相互不信任、安全流通无范式、数据使用不可控等问题，中国信通院、隐私计算联盟联合行业多家企业共同提出可信数网，它是数据流通中各个参与方在互认、互信、互联的机制下，通过“织点成域、联域成网”，形成的跨区域、跨行业、跨主体的数据流通基础设施。

　　魏凯表示，为推动构建新型数据要素流通基础设施，可信数网（TDN）基于分层次的网状结构，建立枢纽节点、顶级节点等，对实现公共数据、企业数据和个人数据的可信流通具有重要意义。

　　当天，中国信通院联合多方共同发布了“可信数网（TDN）测试床”，从资源接入、流通计算、流通控制以及互联互通等方面设置了十余项检验测试能力，目前已完成部分关键能力的建设。后续，测试床一方面将服务于可信数网的建设与运行过程中的准入、审查与监控，另一方面也能够为行业内更多技术提供方、应用需求方提供一系列定制化测试服务，帮助企业提升数据流通技术、产品以及应用能力。

　　据介绍，可信数网将高效赋能多行业多种数据流通应用场景，包括风险管控、数字营销、智慧医疗和智慧城市等。特别在面向通用人工智能方面，可信数网将基于大模型服务（MaaS）节点，在兼容多样化模型的同时为城市级或区域级提供可信安全的大模型能力，实现智能对话和图文生成等功能。

　　中国信通院方面表示，未来将继续联合行业生态伙伴采用循序渐进的步骤建设可信数网，包括丰富可信数网测试床检测能力、搭建可信数网实验网，逐渐将实验网的各项能力拓展落地到真实业务场景，全方面构建可信数网生产网，从而高质量支撑数据要素市场建设。