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腾讯云王慧星:让WorkBuddy从“好用的工具”成长为“可进化的生产力系统”
2026-11-02 记者 杨锦英 来源:经济参考网
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日前举行的2026腾讯全球数字生态大会上,腾讯宣布将全面开放WorkBuddy平台能力,加速模型、智能体产品矩阵和云基础设施布局,助力全球企业释放AI生产力。“腾讯正在探索,让Agent从一个好用的工具,变成可运营、可持续进化的生产力系统。”腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星表示。

腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星

Buddy One发布,90亿次任务请求背后的开放生态

在与企业微信深度融合的基础上,WorkBuddy宣布全面打通内外部生态,面向个人用户发布跨应用AI办公协同体系Buddy One。该体系连接WorkBuddy、腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘、ima等产品,用户在各自应用中即可获得同款Agent体验;一次提问就能整合已授权的文档、会议记录和知识库内容,生成附带来源的回答。

此次Buddy One的发布,是腾讯以WorkBuddy开放基座为抓手,在办公生态协同互通上的最新探索。

全面开放平台能力,让业务跑得通,是WorkBuddy一直在推进的方向。王慧星介绍,自今年3月上线以来,WorkBuddy保持高频迭代,已累计迭代100多个重大版本,完成90亿次用户任务请求,相比上线初期Token消耗增长50倍。WorkBuddy开放平台已汇聚超过5万家伙伴及开发者,上架Skills超过20万个;今年合作伙伴已超过2000家,纯新伙伴占比超过60%。据腾讯2026年第一季度财报披露,以日活跃账户数计,WorkBuddy已成为中国最受欢迎的效率AI智能体服务。

如今,WorkBuddy企业版已应用于50多个行业,覆盖了50%的中国企业500强、60%的中国企业100强。

从个人提效到组织增效,让好方法沉淀为组织能力

过去一年,Agent从回答问题走向执行任务,AI办公的价值正在被越来越多用户验证。在长沙,包子摊主任小轮用WorkBuddy资料库搭起订单工作台,自动整理接龙、生成订单日历,还让AI承担招牌、菜单、海报设计。任小轮说,以前三个人的活,现在他加上WorkBuddy就能干完,日销量从300个涨到800个。

但个人提效,并不等于组织生产力。该如何衡量WorkBuddy是否真正提升了组织生产力?在王慧星看来,Agent的价值最终要体现在结果上。从硬指标看,就是业务有没有增长,能否用更高的效率、更低的运营成本把事情做成。但他同时坦言,过度结果导向并不可取,“我觉得AI办公的尝试刚刚开始发生和探索。在技术演进过程中,可以抱着宽容、创新、探索的心态,去看一看、试一试Agent到底能给我们的业务流程、研发体系带来什么样的变化。也许是员工利用Agent能做到以前做不到的事,也许是组织变得更小型化……随着时间推进,可能更容易在这里边找到对的节奏和感觉。”王慧星说。

事实上,Agent给企业组织带来的变革已经发生。在企业场景中,一批先行公司已经开始探索把个体效率沉淀为组织能力。

苏宁新品发布团队借助WorkBuddy项目空间,将布展、会展、接待沉淀为可复用模板,新品发布筹备时间从3个工作日缩短到4小时。携程商旅全球年交易超1亿次,AI预订渗透率已达60%,双方将基于WorkBuddy与MCP架构开放差旅Agent能力。

WorkBuddy在蒙牛落地的实践,更将Agent能力嵌入到公司的业务全景图中。200名一线“AI先行官”围绕岗位真实需求开发AI应用,已诞生45个AI数字员工、199个潜在提效场景,覆盖研发、生产制造、供应链、营销、职能等八大业务领域。在奶源一线,单牧场诊疗时效从1.5天缩短到2小时;设计师通过百余轮对话搭建出“牛图工厂”,产品主图制作从几分钟缩短至几秒;供应链实验室则实现检测全流程自动数据采集,提效近25%。数据表明,当AI真正嵌入组织流程,个人效率正转化为团队乃至整个组织的能力。

跨越“四道关”,打造可运营、可进化的生产力系统

WorkBuddy团队越来越意识到,企业真正需要的,不只是一个好用的Agent,而是一套能够持续运行、管理和进化的生产力系统。在王慧星看来,要实现这一点,企业至少需要跨过四道关:能否接入真实业务,能否安全托付,能否衡量投入产出,以及能否将有效实践快速复制到更多团队。

这也是WorkBuddy持续推进企业级能力建设的方向:开放平台能力、完善企业安全治理、提供可观测中心,并通过托管智能体服务,帮助企业将验证有效的Agent能力推广到更多场景。

其中,安全是企业关注最多的问题:Agent会不会越权、数据会不会外流、流程是否可追踪。据腾讯云副总裁、腾讯安全负责人董志强介绍,除产品自身的迭代节奏外,腾讯在数据源和Agent行为层面均设置了安全管控方案,并通过数据安全网关等机制实现“行为可控”。针对数据不出企业的要求,对数据严格要求不输入模型的企业,腾讯支持其使用自部署模型。企业版还在云上提供VPC版本,将VPC网络与企业自有网络打通,实现数据不出域。此外,腾讯还提供机密计算能力,保障推理过程及推理数据的安全,相关能力腾讯内部也已投入使用。

在安全的框架之下,WorkBuddy企业版还上线了“可观测中心”,相当于给Agent装上“仪表盘”和“行车记录仪”。可观测中心从全局、归因、单步三个层面,帮助企业掌握Token与费用总量、厘清成本归属、定位执行中的堵点与异常。“看得清,才算得清,算得清,企业才愿意持续投入。”王慧星表示。

最后一关,好落地。当一个场景跑通后,下一步的问题是:如何把经过验证的模式复制到更多业务场景中去?王慧星认为,要让优秀的经验以数字助理的方式,沉淀为组织能力,随时可调用;让企业的传统系统,变成自动化工作的智能体。WorkBuddy托管智能体(WMA)基于与桌面端相同的内核,把任务执行能力迁移至云端,企业可将工作经验沉淀为Skills、构建专属Agent,通过API嵌入业务系统或接入协作频道,实现7×24小时处理任务。王慧星表示,腾讯希望提供的不是一套封闭的固定方案,而是开放、可组合、可持续进化的平台能力。企业可以根据自身业务选择模型、工具和智能体,逐步建立适合自己的数字助理体系。个人提效只是起点,让Agent从一个好用的工具,成长为企业可运营、可持续进化的生产力系统,才是企业AI落地需要继续回答的问题。(实习生冷之行对本文亦有贡献)

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