10月22日，在2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛上，科大讯飞发布基于全国产算力训练的讯飞星火X2.6。基于全栈国产自主技术路线，讯飞星火X2.6实现全新突破，并以“云+端”协同，推动AI应用降成本、更安全。

“云+端”协同可以简单理解为，大家使用AI，一部分工作可以留在“端”侧完成，更复杂的问题再交由“云”端解决，即手机、PC、平板、AI眼镜、智能座舱、机器人等端侧设备，就能自行处理一部分工作。如此一来，不仅节省Token，也更加安全。“大模型深入业务，既要具备处理复杂任务的能力，也要守住数据边界、降低使用成本。”科大讯飞董事长刘庆峰说，全栈自主创新的端云一体大模型，是解决AI安全性和极致性价比的重要选择。此次发布的星火X2.6同步增强云端和端侧能力，通过精准分工、按需协同，兼顾任务效果、安全与成本。

此外，星火X2.6基于全国产算力实现代码和智能体能力突破，用户以自然语言提出需求，模型即可规划步骤、调用工具、生成可运行应用。

端侧模型则进一步从“能对话”走向“能办事”。星火X2.6-4B通过端云一体训练，采用端侧模型能力感知的自适应迭代后训练算法，根据自身能力动态选择教师模型、调整学习内容，强化长文本理解与工具调用，智能体任务覆盖度达到41.9%。

能力提升背后，是国产算力利用效率的持续突破。据介绍，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，使超长上下文训练效率提升约4倍。推理侧，基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，提升缓存利用与计算效率，解决长程任务“放不下、算不快”的问题，推理效率提升4.5倍。

基于科大讯飞在“AI+行业”领域的多年深耕，此次端云一体大模型已率先应用在教育、医疗、法律等领域。