机轮维修全自动产线、发动机QEC错漏装检测机器人、航空维修与智能客服大模型……人工智能（AI）正深入民航业全链条。伴随《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》的落地推进，产业各方正以“真金白银”加码投入创新，推进从平台建设、场景规划迈向规模化应用，为行业安全、效率和服务提质注入新动能。

近日，在京举行的第四届中国航协（CATA）航空大会期间，中国航空集团有限公司（简称“中航集团”）携旗下中国国航、国货航、深圳航空、山东航空、Ameco（北京飞机维修工程有限公司），集中展示智慧运行、智能维修、智享服务等多个领域的创新成果，其中多项应用为首次公开亮相。

展台前，一则Ameco（北京飞机维修工程有限公司）飞机机轮全自动总装生产线视频展示吸引了众多参观者驻足观看。“这是民航业内首个全国产化定制、全流程无人化作业、全要素数字化的机轮维修产线。今年8月，我们完成了首批机轮维修客户交付，投入应用在部分波音737NG机型上。另外，这条生产线还覆盖A320、C919等主流机型所使用的共11种型号机轮。”Ameco附件起落架大修产品事业部一位技术人员告诉记者，项目从零起步、自主探索，填补了行业自动化机轮维修的技术空白。目前这条自动总装生产线可实现24小时不间断运行，单班制标准年产能可达3765件，预计每年节省人工成本500多万元。

由传统人工经验驱动到“数智精修”，东航也正着力探索。QEC即快速发动机更换，是维修中工序复杂的一个环节，对准确性要求极高。传统人工检查依赖目视和经验，长时间作业下容易产生视觉疲劳。“比如我们创新研发的国内首套基于‘5G+AI’技术的发动机QEC错漏装检测机器人，能够对发动机零件‘错漏装’智能识别，对10毫米以上的错漏装问题检出率超过90%。”一位东航技术工程师介绍，目前对该机器人的优化仍在持续推进，预计今年年底将推出升级版。

中国航信智能行李转运机器人聚焦机场旅客行李处理，以柔性机械臂为基础，融合视觉识别神经网络、智能码垛算法、数字孪生及大模型等前沿技术，实现行李精准识别分拣与快速转运码垛。公司相关负责人介绍，以青岛胶东国际机场为例，运行一年多来，一台机器就可以节省近三分之一的班组费用。

更多旅客“看不见”的地方，人工智能技术的深度融合，也不断为民航发展提质。记者了解到，目前多家航司都在加大大模型的开发实践。如为高效解决每年几十万条的航行通告工作量，厦门航空借助大模型技术，实现了对通告的分类、结构化解析和评估三个关键步骤的智能化赋能。

厦门航空数字委一位工作人员告诉记者，大模型的应用推动了情报解析从人工处理向“AI解析+人工核校”的人机协同模式转变，预计可提升效率50%。同时，基于每个场景创建独立的智能体，机场、跑道等关键场景的解析准确率超95%。

另外，面对跨区域、多语种等旅客服务需求，新海航搭建了基于全链路私有化部署的大模型Agent——智能客服系统“小海”，该系统有效解决了通用大模型在航空业务中的政策幻觉等问题。南航“天策航空求解器”则为航班调度、机队规划、资源优化等核心运营场景提供了完全自主的决策引擎，求解器应用后，累积优化航班276万班，效率提升70%；机组搭班效率提升70%。东航则依托中国移动“九天”安全可信大模型构建，推出“睿擎”航空维修大模型。

场景加速落地背后，龙头企业“真金白银”的投入也在持续加码。Wind统计显示，过去一年，南航、国航、东航累计研发投入逾17亿元。2026年上半年，各大航司的AI布局已从平台建设、场景规划阶段，迈向AI场景落地与规模化应用阶段，而相关投入也在增长。其中，国航研发费用约2.30亿元，同比增长20.65%；南航研发费用也达2.85亿元。

去年12月，民航局发布《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》，明确加快推动人工智能在民航领域广泛深度融合创新，促进行业高质量发展。“当前，新一轮科技革命与产业变革加速演进。人工智能与民航的深度融合，是新时代民航高质量发展的必然选择。”民航局副局长韩钧表示，全行业要坚守安全底线，把人工智能打造为民航安全能力的增强器；聚焦场景落地，以人工智能赋能行业提质增效、转型升级；坚持开放协同，构建产学研用深度融合的民航智能创新生态。