在日前举行的2026 Inclusion·外滩大会“储能AI创新论坛”上，来自高校、科研院所、气象机构、电网企业、储能及人工智能领域近百位行业专家、企业代表，围绕“释放储能价值：推动规模化应用与新型电力系统建设”进行广泛交流，梳理多领域融合发展的技术路径与市场方向，为推动储能规模化、智能化发展，加快构建韧性新型电力系统、助力能源低碳转型建言。

中国能源研究会副理事长兼秘书长孙正运表示，储能产业正迎来规模化、智能化发展窗口期，要依托AI、气象大数据等技术破解新能源波动性难题，推动储能、电网、气象与AI深度融合，提升电力系统运行经济性与安全性，助力储能规模化参与电网调度，为新型电力系统和能源强国建设提供支撑。

WWF全球能源总监迪恩·库珀表示，随着全球能源转型进入新的阶段，衡量转型成效的重点正逐步从可再生能源装机规模，转向整个能源系统能否更加有效地利用可再生能源，并实现积极的经济效益。这意味着能源转型需要从以发电侧为中心的视角，进一步转向以整个系统为中心的视角。在这一背景下，储能也正从可再生能源项目的辅助技术，逐步成为电力系统基础设施的重要组成部分。

长期以来，储能常被视为可再生能源项目的附加项。如今，储能同时承担可再生能源高比例并网的消纳者、经济价值的创造者以及电力系统韧性的提供者的多项功能。储能正在成为新型电力系统的核心组件。行业人士越来越认同：储能正从过去的配套设施，转向更多参与辅助服务、需求响应、虚拟电厂等多重价值场景的核心灵活性资产。

这个判断背后，也是全球能源转型进入新阶段的现实：能源、气候与自然已经不可分割，电力系统面临的挑战也不再只是多发绿电，而是如何构建一个低碳、自然向好、可负担、有韧性和安全的系统。

在这一认识基础上，与会嘉宾围绕当前阻碍储能实现商业闭环与规模化落地的最大痛点展开了讨论。

现实中不少储能电站仍面临利用率偏低、收益模式不清的困境。近年来，虽然AI技术已为储能规模化参与电网调度提供了新的技术支点，但储能规模化落地的最大痛点，不是简单的电池或技术好不好、成本下降快不快，而症结之一是“资源可调度化、能力可量化、价值可结算化”的制度与数字基础设施不足。　

上海交通大学教授艾芊认为，瓶颈在于物理柔性资源与市场价值机制脱节。当前行业仅完成设备物理并网，但园区、用户侧光伏、储能、负荷等资源碎片化、能力不可量化等，使得储能无法成为电网可调度资产。AI亟需解决资源状态辨识、可调能力量化、动态聚合问题，将零散负荷转化为可调用、可验证、可结算的标准化电力服务。目前行业缺少对应的数字化能力与市场化交易机制，导致大量柔性资源有调节能力、无市场价值，难以形成商业闭环。

协鑫能科总裁费智则提醒，传统峰谷套利收益空间逐步收窄，现货、需求响应等新型收益模式规则体系仍处于完善阶段。长周期负荷与气象预测精度仍有提升空间，行业核心数据共享程度有限，也制约了AI多目标优化调度的落地效果。叠加行业快速发展阶段投资节奏较快、政策细则动态迭代，储能项目的长期收益稳定性和规模化发展节奏仍有提升空间。

由于未来电力系统将越来越多地涉及能源需求智能响应系统的需要。工厂、数据中心、物流设施、商业建筑和工业园区，只要配备一定储能容量，都可以成为电力市场的积极参与者。星星太乙CEO李涛强调的“技术端打造双向能力”也尤为关键：向上，要精准研判市场与气象负荷趋势；向下，要实现分布式设备精准可控、多资源聚合。这样，虚拟电厂才不是一个概念，而是可运营、可交易、可兑现价值的系统单元。

专家们还讨论了未来五年电网、储能、与AI企业之间，最需要建立怎样的跨界协同机制与市场规则等问题。艾芊认为，未来五年跨界协同的核心是打破场景、数据、标准壁垒，构建可落地、可复制、安全可控的产学研用协同体系。协鑫能科总裁费智提出，跨界协同需构建数据、技术、市场、政策的协同机制。李涛则把未来协同概括为“技术筑基、市场落地”，完成从“能”到“值”的价值闭环。

与会嘉宾认为，随着储能、电网与气象AI加速融合，行业正从单一技术优化走向系统协同。未来五年最需要建立的，不是某一个单点技术，而是一套“数据可共享、标准可接口、资源可聚合、价值可结算、安全可兜底”的协同机制。电网、储能、气象与AI企业之间，必须从项目制合作走向制度化协同，从技术试点走向市场规则共建。

专家们认为，欧洲在能源转型方面的经验教训也可提供一个更广泛的系统价值视角。其最重要的经验之一是，储能同时在系统多个层面创造价值：它不仅支持电力交易，还支持可靠性、韧性、可再生能源并网，并日益支持能源安全。同时，中国已经在清洁能源技术规模化应用方面展现出全球领导力，下一步的机遇在于，在构建能够充分释放这些技术价值的电力系统方面继续发挥引领作用，并加强全球合作。（周武英）