8月10日，飞猪宣布推出飞猪帮帮，全面升级其面向消费者的AI服务能力。飞猪帮帮不止是一个提供旅行问答及规划行程的智能体（Agent），它还是一个能在行前、行中、行后场景中帮忙办事的智能助理团队，

对旅行AI来说，“能聊”和“能订”之间隔的是整个供应链。此次飞猪推出的飞猪帮帮就突破了旅行AI仅在信息查询及生成层面作业的局限。不同于单纯的AI聊天对话框，飞猪帮帮内还嵌进了搜索栏、行程页、订单页以及机票、酒店、民宿、度假频道等。记者了解到，目前其已学会订单退改、酒店升房、值机选座、订接送机、填入境卡、开票报销等十余项能力。

如用户想找一家心仪的酒店，在飞猪App的搜索框内说“帮我找一家价格1000元以下，房间内能看到东方明珠和黄浦江夜景的酒店”，飞猪帮帮会迅速理解这个包含了多种条件的复杂需求，并筛选出符合要求的商品，点击即可预订。再比如，搜索从杭州飞多伦多的机票时，用户可以告诉飞猪帮帮“选一个不需要过境签的中转航班，中转时间大于10个小时，这样可以睡觉休息一下，前后两段最好是同一家航司”，它也会从大量航班里筛选和搭配，给出符合要求的方案。

行程规划作为典型的旅行AI长程任务，飞猪帮帮此次也做了大幅升级。除常规的交通、住宿、景区、接驳等行程安排之外，还丰富了特色美食推荐，并支持用户一键生成详细版路书。社交平台上刷到详尽、心仪的旅行攻略，想照抄行程又不想麻烦，把攻略链接或截图发给飞猪帮帮，它很快就能帮你梳理出来一个与攻略行程吻合且包含所有关键商品及预算的规划，用户可以一键加购或预订。此外，飞猪帮帮还能同时执行多项用户交代的多步任务和复杂任务。

为了保障真实可达，飞猪帮帮基于平台的真实供给、专有数据、交易系统和行业经验，对模型充分后训练，提升其在旅行垂类场景中的表现；同时根据供给特性和需求场景，为Agent设计实时训练环境，不断打磨智能体大脑和驾驭（Harness）机制，并搭建了一套即时验证体系查疑纠错，从底层确保Agent交付的结果真实可行。飞猪数据显示，截至目前飞猪帮帮交付的结果可用率评分较上一代产品提升了超70%，可比任务的平均耗时减少近10%。

此外，基于阿里千问模型的能力，飞猪帮帮在上一代AI“问一问”的多智能体（Multi-Agent）架构基础上进一步升级，采取了更为轻盈和通用的架构，大幅提升智能水平和可扩展性。同时，飞猪帮帮的记忆能力也大幅提升，短期、中期、长期三层记忆架构能让它实现跨会话、跨时段的上下文关联，为用户提供更加精准和个性化的服务。

据透露，目前飞猪帮帮正以周为单位保持迭代，从用户的真实反馈中学习和进步，未来几周还将陆续上线一些全新功能，如多人出游规划、航班变动主动护航、行中点餐等。