8月9日，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（简称“摩尔线程”，688795.SH）发布的2026年半年度报告显示，2026年上半年，公司实现营收17.36亿元，同比增长147.42%；毛利总额达9.89亿元，同比增长103.78%；归母净利润、归母扣非净利润较上年同期亏损分别收窄95.73%、52.37%。

摩尔线程在公告中表示，这一增长主要得益于市场对全功能GPU的强劲需求，叠加公司夸娥智算集群加速落地，并实现稳定供货，市场竞争优势和商业化能力进一步提升。据悉，摩尔线程加速在互联网、运营商等关键客户领域渗透，以更丰富的落地场景，持续推动营收高速增长。

作为摩尔线程核心增长引擎，公司表示，其旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000持续规模化量产，凭借高算力与全精度等综合优势，在大模型训练与推理表现上对标国际主流产品，可为政务、金融、能源等关键行业提供安全可靠算力支撑，打开更多市场增长空间。

摩尔线程表示，MTT S5000智算集群实现规模化销售，并在北京、无锡、杭州等多地完成部署与交付，关键技术维度均已实现突破，产品性能获得客户高度认可。在高扩展方面，随着集群训练规模持续增大，可保持高达95%的线性扩展效率；在高精度方面，训练精度与国际主流计算卡持平，训练损失曲线高度一致；在高稳定方面，集群支持断点续训，有效训练时长占比超90%。

业内人士表示，大模型训练是GPU的“终极考场”。摩尔线程表示，基于夸娥智算集群的高端训练能力，公司已实现多项“国芯训国模”成果，例如：成功从零起步完整训练出语料超25万亿Token的MoE-236B基础大模型；实现全球首个5D世界模型“北大EvoPhys-World”的全栈原生训练；首个基于S5000进行全栈训练的代码大模型MusaCoder已经开源。

此外，随着AI从数字世界走向物理世界，算力需求正快速延伸至边缘和终端。摩尔线程表示，在边缘，AI模组MTT E300为工业质检、能源巡检、具身智能、智能汽车及低空经济等领域，提供高效、低延迟、强可靠的边缘AI能力。在终端，AI算力本MTT AIBOOK和家庭AI中枢MTT AICUBE，让国产算力走进千家万户。

具身智能等前沿赛道方面，摩尔线程表示，其通过MT Lambda仿真平台及具身智能社区，大幅降低开发和部署门槛。在产业落地层面，公司于无锡设立工业具身智能创新中心，并作为国家人工智能应用中试基地（具身智能）的共建合伙人及产业委员会委员，成立“具身智能算力与仿真联合实验室”，深度参与国家具身智能产业生态建设。

值得关注的是，数据显示，摩尔线程2026上半年研发投入达7.69亿元，同比增长38.16%。2022年以来，公司累计研发投入近59亿元。截至2026年6月30日，公司累计申请专利2167项，其中发明专利申请2049项；累计获得授权专利788项，其中发明专利725项，稳居国产GPU企业前列。

同时，作为技术竞争力和商业落地能力的长期“护城河”，摩尔线程自主MUSA生态日益成熟。公司表示，目前，MUSA已全面实现对国际主流CUDA生态的深度兼容，不仅实现100%核心数学库兼容及全量3000+ PyTorch算子兼容，更覆盖55类核心AI算子；此外，获全球顶级推理框架vLLM与SGLang官方支持，主流模型均可实现Day-0支持，开发者数量已突破80万人。