日前，浪潮数据宣布企业战略全面升级，从传统云计算、分布式存储服务商升级为AI基础设施服务商，并正式发布自研AI数据操作系统。

当前，AI芯片、大模型、智能体、数据规模均呈爆发式增长，但企业AI规模化落地仍面临阻碍。浪潮数据董事长、首席科学家张东认为行业存在四大核心痛点，一是持续演进挑战，原有云数基础设施资产不能浪费，新增AI算力与存力设备需融入已有环境，AI基础设施面临从通算向智算平滑演进等难题。二是数据就绪挑战，虽然多数组织已完成大数据基础设施建设，但数据孤岛普遍存在、价值挖掘不足，仍需进行多源多模融合、高价值数据提取和全生命周期管理。三是生态协同挑战，丰富的技术选择带来产业生态割裂，缺乏融合底座，芯片、存储、模型、应用之间缺乏分层解耦与开放标准，系统集成和协同创新存在困难。四是应用落地挑战，如何促进数据转化为知识、算力高效转化为Token（词元）、Token转化为业务价值，以及如何评估优化投入产出，成为企业面临的挑战。

为进一步破解行业发展难题，浪潮数据表示，要以AI数据操作系统为核心，完成从传统云数服务商到AI基础设施服务商的战略升级。对此，浪潮数据发布了自主研发的AI数据操作系统。该系统是管理算力、算法、数据三位一体资源的系统软件，为智能体提供统一运行环境，是软件定义AI基础设施的关键基础软件。

此外，浪潮数据还启动了“Data Inspire AI”产业生态计划，构建“左手伙伴+右手伙伴”双向协同格局，围绕技术创新、一站式交付、生态协同、人才培育四大方向，通过资源共用、经验共享、服务共营、能力共建、市场共拓五大机制，面向金融、医疗、交通、能源、企业等场景落地私有化AI解决方案。