近日，以“开启经营新范式”为主题的第九届724科学创业节在深圳前海举办。来自人工智能、企业管理、组织发展和产品创新等领域的专家与企业实践者，围绕AI如何进入企业核心业务链路展开讨论。

图为会议现场。

从单点提效到进入业务主链路

从现场讨论看，企业对人工智能的关注点正在发生变化。过去，AI更多被用于文案生成、客服问答、代码辅助等单点场景；如今，越来越多企业开始尝试将其接入产品研发、营销运营、经营分析和组织协同等关键环节。AI能否创造持续价值，已不再只取决于工具能力，也取决于企业是否具备相应的数据基础、组织机制和经营判断。

特赞科技首席运营官谭屹认为，企业应用AI不能停留在零散提效，更关键的是建立可持续积累的“企业上下文系统”，将品牌知识、业务经验与客户洞察沉淀下来，并在不同任务中持续调用和更新。技术只有与真实客户需求和商业价值相结合，才可能真正进入企业经营主链路。

AI正在推动组织重新分工

这一变化正在推动企业重新审视组织形态。AI组织进化实战研究者何义情提出，AI作为新的生产力，要求企业同步调整生产关系。企业既可以在既有组织中借助AI提升个人和团队能力，也可以围绕业务闭环重新设计人机分工，甚至从一开始就以“人+AI”的方式构建新组织。权责划分、信任机制、决策流程和评价标准，都需要随之调整，否则AI可能只是放大旧流程中的低效问题。

安克创新首席信息官龚银结合企业实践表示，AI转型不能止步于概念验证，而应在产品、研发、营销、运营和人才培养等环节持续推进。企业在衡量AI价值时，也不应只看效率提升，还应关注质量改善、决策优化，以及一些过去因成本过高而未能开展的新任务。

人机协同进入经营决策场景

经营决策是AI走向核心业务场景的重要入口。传统经营分析往往依赖人工汇总数据、解释结果和提出建议，容易出现“重汇报、轻行动”的问题。高维学堂创始人林传科在现场分享了经营智能体的探索：由AI基于规则和数据进行多维扫描，识别增长机会、低效投入和关键战役，再由经营团队进行讨论、判断和资源配置。

在这一框架下，经营议题可被归纳为“加、减、乘、除”：加法是识别值得投入的增长机会，减法是及时止损并重新配置资源，乘法是寻找可能改变发展格局的关键战役，除法则是重新审视已经失效的经营假设。其重点并非以AI替代经营者，而是让机器承担大规模信息处理和逻辑推演，让管理者将更多时间投入判断、共识与行动。

技术加速仍需回到经营基本功

技术加速并不意味着经营基本功可以被绕开。活动晚间讨论中，多位嘉宾将焦点放在企业经营能力、管理边界、产品创新和创业者韧性上。

高维学堂导师祝鹏程表示，应区分市场环境带来的增长与企业经营能力创造的增长。企业要穿越周期，仍需在商业模式、经营管理和企业文化上长期投入。高维学堂导师邓良则提醒，AI可以提高知识获取和任务执行效率，但并不能替代管理者的学习、判断与自我改变。企业不能将希望寄托于单一风口、一次豪赌或某个关键人才，而要建设能够稳定创造结果的组织。

产品创新同样需要回到经营逻辑。高维学堂导师冯卫东认为，创新应服务于品牌战略和产品组合，而非简单追逐热点。对企业而言，真正有价值的创新，是在持续改善中形成可积累的竞争优势，而不是一次性的市场声量。

从“要不要用”转向“如何融入经营”

从现场讨论延伸到更广泛的市场实践，AI正在从效率工具逐渐走向经营基础设施。企业面临的核心问题，也从“要不要用AI”转向“AI应进入哪条业务链路”“组织如何适配”“如何以真实经营成果检验投入”。

活动主办方高维学堂联合创始人、《科学创业》作者刘军表示，面对人工智能加速演进和经济周期调整，企业需要“一边拥抱技术变量，一边坚守经营常识；既要有新干法，也要有硬功夫”。

在技术变化与经济周期交织的背景下，企业的AI转型仍是一项长期工程。只有以客户需求为起点、以真实业务问题为牵引，并在数据、组织、人才和治理等方面协同推进，AI才可能成为企业提升经营韧性的新变量。（钟新）