日前，2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。在众多展区中，具身智能展区汇聚超200家企业，与智算并列为规模最大的两大板块，成为本届大会备受瞩目的焦点之一。会上，无问智科携Real2Sim2Real全链路闭环范式亮相，集中展示“通用数据基座+场景数据基座”的双矩阵战略部署与落地进展，引发业内关注。

赛道玩家集中亮相WAIC，直观反映出具身智能正进入快速发展周期。繁荣景象之下，行业也形成更为理性的判断：无论是模型算法迭代，还是机器人本体硬件优化，要推动具身智能从实验室走向规模化商用，需要解决高质量物理数据的可持续供给问题。

在无问智科展台，UMI数据对模型性能的提升效果演示吸引了大量观众。该实验选取篮子收纳与物品分拣两项行业典型任务，将UMI数据与PiperX公开数据集进行对比。结果显示，相较于仅采用开源100万帧数据集训练的模型，额外增加200万帧UMI数据进行训练后，模型表现显著优化：篮子收纳任务成功率提升约15%，物品分拣任务中抓取成功率提升4%，分类成功率提升50%。

无问智科相关负责人表示：“无问智科通过‘Real2Sim2Real’工程闭环，让真实数据与仿真数据互为补充、相互校准，在规模化生产的同时逼近物理真实，让‘不可能三角’逐步走向可能。我们希望通过‘无垠’数据基座，提供一条可进化的数据基础设施路径。”

据悉，无问智科围绕构建“数据基座”这一核心，发挥平台生态优势，落地多项重磅战略合作：与地平线、地瓜机器人联合共建“具身智能数据联合实验室”，打造“算力—算法—数据”三位一体协同生态；与它石智航共建全球最大规模Human-Centric数据集，为其通用具身大模型AWE3.0提供核心数据支撑；与灵心巧手打造灵巧操作数据集，系统性破解精细作业数据瓶颈。通过一系列战略合作，无问智科构建起覆盖数据、算力、算法、硬件、场景、开源标准的全链条生态。(程静)