6月6日，中信建投证券自主研发的“信谛听”智数平台1.5版本正式上线。

　　据悉，“信谛听”此次上线的核心模块“Alpha实验工坊”实现了从“想法”到“验证”的闭环：用户只需通过自然语言描述自己的投资策略，系统便能自动生成回测代码、极速编译运行，并输出完整的回测报告与优化建议。

　　在金融领域，准确性是生命线。大模型技术虽然强大，但其“幻觉”问题一直是悬在金融应用头顶的达摩克利斯之剑。对此，“信谛听”采取了极其审慎且务实的策略。

　　其核心模块“DeepTiming搜索”构建了一条从源头到结论的可信路径。该系统每日整合超过1万篇金融新闻与7000余篇脱敏研报，提炼出超10万个知识原子。当用户提出问题时，系统不仅能在20秒内给出精准回答，更能将每一个结论溯源至原始文档。

　　信谛听产品经理徐泽宇强调，“金融场景容不得半点模糊。我们不依赖模型的自我约束，而是从源头构建可信信息路径。”这种“用数据和逻辑说话”的态度，通过沉淀多年的回测系统进行量化验证，有效规避了AI的主观臆断，为投资者提供了坚实的信任基础。

　　在技术底座的选择上，“信谛听”1.5版本做出了一个具有行业风向标意义的决策：全面切换至DeepSeekV4与豆包等国产大模型。

　　这一选择背后，是中信建投对于金融AI落地现实逻辑的深刻洞察。智能体架构师李丹指出，国产模型在成本上的显著优势，是实现“普惠”而非“烧钱揽客”的前提。只有当算力成本可控，金融机构才能真正将高质量的AI服务长期、免费地开放给大众。

　　面对市场上对于AI是否会取代人工、是否会加剧投机的疑虑，中信建投对“信谛听”的定位进行了深刻的升维——从工具赋能转向投资者教育。

　　运营经理柴可表示，产品的出发点不是商业交易，而是让投资者在“沙盘”中验证构想、感知风险收益的本质。

　　当技术壁垒被逐步消解，投资的核心竞争终将回归到认知深度与判断精度的较量。

　　中信建投证券财富委高净值客群发展中心交易团队负责人吴穹补充道，高净值客户需要的不仅是数据和结论，更是有温度的陪伴和深度的信任关系。

　　项目组透露正在内测的下一代智能体系统“DeepPaw”。该系统聚合研报、新闻、行情、财报四类数据，通过多智能体协同研究，模拟顶级金融团队的分工与讨论，输出具有原创洞察的深度结论，展现出超越通用智能体的独立思考能力。

　　项目组表示，未来将持续深耕证券策略交易垂直领域，深化AI技术在量化投资与智能投研场景的落地应用，优化多智能体协同架构与数据服务能力，让专业量化红利惠及更广泛投资者。（华柏）