今年政府工作报告明确提出“打造智能经济新形态”，并首次强调“支持公共云发展”。从“人工智能”到“人工智能+”，再到“智能经济”，AI正在加速进入千行百业。创新企业拥抱AI，离不开坚实、安全、可控的AI云基础设施。其中，百度智能云以“芯-云-模-体”全栈能力，服务80%央企、83.7%汽车OEM、35%具身智能市场，成为培育新质生产力、打造智能经济新形态的“硬底座”。
创新企业与AI云的生态共生
如果说大模型是智能经济时代的“电力”，那么支撑其运转的云计算基础设施，就是必须先行建设的“电网”。大模型的训练、推理和应用部署几乎全部发生并在云端运转。随着全球AI竞争加剧，云计算已经成为AI时代不可或缺的创新基础设施。
AI云平台与创新企业生态构成相互依存、相互促进的共生关系。对创新企业而言，AI云平台通过底层硬件适配、编译优化与调度策略，能充分释放芯片潜能，降低创新门槛。而创新企业的多样化需求又为AI云平台的技术迭代提供了动力，促使云厂商在模型优化、数据安全、场景适配等方面持续创新。
如今的云厂商已不止是按量付费的IT资源或降本增效工具，而是整合各类资源构建开放创新生态，帮助企业打通从技术研发到商业落地全链路的基础设施。
AI云平台的生态赋能能力，成为衡量其核心竞争力的关键指标。数据显示，在百度智能云的客户中，不乏央企以及汽车行业、具身智能产业等领域的创新企业。
80%央企与行业头雁的集体选择
凭借长期技术积累与扎实产业实践，百度智能云在多个关键领域占据领先地位，成为创新企业数智化转型的首选合作伙伴。
权威机构报告显示，百度智能云在AI公有云市场保持领先位置，已连续6年市场份额第一。
此外，百度智能云服务80%央企加速数智化跃迁，覆盖能源、交通、制造等核心领域，从国家电网到南方电网，从中国中车到龙源电力，成为央企数智化“标配”服务商。
根据Omdia对2025年《财富》中国500强中23家整车制造企业（OEM）的调研，百度智能云成功赋能其中19家，以83.7%的覆盖率成为汽车OEM的首选供应商，并覆盖中国市场销量TOP15汽车品牌和TOP10新能源车企；金融行业中，服务了100%的系统重要性银行及800多家金融机构。
在具身智能领域，百度智能云以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一，领先态势明显。另外，百度智能云IDC视觉大模型能力评估总分第一，大模型平台市场份额蝉联第一，成为市场增长引擎。
数据的背后，是企业的诉求已经从早期的尝鲜体验，转向规模化落地。而能够承接这种需求的，只有具备全栈技术能力、行业深度理解和工程服务优势的云厂商。早在十多年前，百度就开始布局AI技术，以“自研+全栈”路径积累底层能力，成为各行业的集体选择。
国网AI巡检提效50% 赋能能源安全
百度智能云与国家电网合作长达十年，建立起对能源行业的深度理解。
百度智能云携手国网，针对输电、配网、变电三大核心场景，量身建设了设备专业智能体，搭建“大小模型融合”云边协同架构。
清晨，无人机按规划航线自动起飞，对山区输电线路开展巡检作业，实时采集高清影像。边端小模型实时初判无人机巡检影像，云端大模型深度二次复判剔除误报，复核后的优质样本自动回流，实现模型分钟级快速调优。AI不仅完成识别任务，更在每一次人机交互中持续学习进化，在运营中越用越准。这套设备专业智能体业务实现了从“人工看”到“AI看”的跨越式升级，取得显著实效：输电巡检时间缩减50%以上，配电综合识别准确率稳定在86%以上，变电站单站巡视从2.5小时压缩至45分钟。
大模型的“通解能力”与小模型的“专解能力”完美结合，让AI真正成为了懂地域、懂设备、懂业务的“资深专家”，也为大模型时代AI深入电网核心生产环节探索出了可行路径。
从10小时到1分钟 重塑汽车智造研发范式
当前，中国头部车企正面临着一系列现实痛点——物理仿真周期长、研发成本高、智能座舱体验待升级，等等。而百度智能云凭借全栈技术能力，正在彻底重塑汽车的研发范式。
研发端，百度伐谋智能体助力阿尔特将整车风阻气动验证时间从10小时缩至1分钟，开发周期平均缩短25%；前端交互环节，上汽大众最新车型融合百度AI技术，实现复杂指令精准理解与拟人化情感陪伴，树立“油电同智”标杆。面向2026规模化落地，百度端到端语音与Qianfan-VL视觉大模型正加速渗透，打造能“看懂”潜意识需求的智能空间。
智能驾驶进入AI时代，VLA模型成为实现L3及以上高级别自动驾驶的关键路径。智能驾驶进入AI时代，百度智能云加速VLA模型的开发、训练、部署和迭代——算力上，百度百舸AI计算平台5.0内置自动驾驶模型专项加速能力，训练效率大幅提升；数据上，依托45万公里高精地图和数据合成技术，大幅降低标注成本、提升效率；模型与工具层面，通过文心大模型和完整数据闭环工具链，实现了从生成到仿真的一体化支持，推动高阶智驾从实验室验证迈向规模化应用。
目前，百度已与理想、蔚来、长安、吉利等车企以及地平线等自动驾驶企业达成长期合作，加速AI技术在汽车场景的规模化落地。
服务35%具身智能市场实现“技术+场景”双重赋能
自2023年下半年赛道兴起，百度智能云便率先进行早期探索并参与产业变革。面对行业“大脑模型未收敛、真实业务数据稀缺、泛化操作能力弱、商业化场景匮乏”等结构性难题，百度智能云明确“技术赋能者”与“场景链接者”的定位。
技术上，百舸AI计算平台适配主流开源具身VLA模型，北京人形机器人创新中心实现模型强化学习训练效率两倍提升；同时提供真机数据采标服务及工具链，结合云上仿真平台加速算法迭代。场景上，依托制造、能源、消费、康养、教科研等多行业AI落地经验，链接资源助力机器人探索规模化高价值场景。这种“技术+场景”的双重赋能，帮助创新企业聚焦核心优势，实现商业化落地与技术研发的良性互动。
百度智能云在机场广告牌（图片来源于网络）
目前，具身智能企业对云厂商的诉求已从单纯的算力，拓展到开发平台易用性与供应链深度支持，而百度智能云完美匹配了这些个性化需求。百度智能云已经支持包括智元机器人、宇树科技等30余家重点企业，助力更多产业创新者把握发展机遇、实现创新突破。
此外，百度智能云正积极推动行业标准制定与数据共享共用，加速创新成果的转化落地。
当下，百度智能云已形成了一套成熟的赋能体系，从AI硬件的交互重构，到AI游戏与AI漫剧的内容生产革命，深度布局各新兴产业赛道，以“云智一体”的领先优势支撑千行百业的数智化变革。
全栈自研构筑的技术护城河
百度智能云与创新企业的深度合作、协同发展，底气源于“芯-云-模-体”全栈技术布局，依托昆仑芯、百度百舸、百度千帆，打造“AI Infra+Agent Infra”新一代AI云基础设施框架。
算力层，百度自研昆仑芯点亮国内首个全自研3万卡集群，可承载多个千亿参数大模型全量训练，新一代昆仑芯M100、M300针对不同任务优化，配合天池超节点，单个天池512超节点可支撑万亿参数模型训练。
有“芯”更要用好“芯”，百度智能云通过“昆仑芯+百舸+天池超节点”实现软硬件协同，百舸平台通过编译优化等能力释放芯片潜能，使万卡集群有效训练时长达98%，故障恢复时间从小时级缩短至分钟级。
百度千帆Agent Infra提供模型、工具、Agent开发、数据及Agent运行环境等五个层面的能力，帮助企业和开发者低门槛打造好用的Agent。平台提供包括文心5.0在内的150+SOTA模型服务，开放百度AI搜索、百度地图等成熟AI能力。目前，基于千帆平台已开发130万+Agents，组件日均调用次数达千万级，广泛应用于各行各业。
智能体层，百度千帆Agent Infra提供五大层面能力，含150+SOTA模型服务，开放百度AI搜索、地图等能力，实现数据处理提效6倍、计算降本30%。
全栈能力落地成效显著，招商银行用32台昆仑芯P800完成千亿模型训练；南方电网深圳供电局AI看护实现操作票审核准确率100%；潍柴集团落地六大场景，预估年收益超1500万元。
基于AI全栈能力，百度智能云也为备受关注的开源智能体项目OpenClaw提供部署与体验支持——覆盖轻量应用服务器LS镜像部署、千帆一键体验及红手指Operator移动端一键部署，并提供配套运行环境，降低上手门槛。同时开放百度搜索、百度百科等7项官方Skills能力，推出CodingPlan计划，帮助开发者与创新企业快速跑通智能体工作流，融入真实业务场景。
AI时代，AI云不仅是降本增效工具，更是培育创新企业的“沃土”，其成熟度直接决定创新企业密度与生态繁荣度。百度智能云正以领先的市场地位、深度落地的场景案例、全栈自研的技术实力，成为智能经济新形态的“硬底座”，让智能成为企业的核心生产力。
