2026年被业界认为是AI智能体落地应用“元年”。新年伊始，深圳在这一领域动作频频：深圳领先边端智能开放研究院近日挂牌成立，围绕12个方向开展研究；深圳兔展智能科技有限公司正式发布原生开放式AI交互平台——SkillsUI，打通了AI落地“最后一公里”；深圳国际科技信息中心发布三款面向不同群体的特色智能体，让AI智能体满足多元化需求。
凭借雄厚的智能终端产业优势，深圳选择了适合落地应用的边端智能体赛道，聚焦“N+2”（即领先两代）前沿技术攻关，围绕芯片、算法、智能体协同发力，推动场景落地与生态开放。如今，从政务服务到产业应用，边端智能体加速走进现实，深圳也正全力打造全球领先的“AI智能体之城”。
迎来AI智能体“元年”
新年伊始，AI智能体引领了科技界和产业界的热潮。在国内，多家互联网公司掀起AI“红包大战”：腾讯“元宝”宣布分10亿元现金红包，阿里“千问”投入30亿元“请客”；在美国，Open Claw受到全球关注，不仅能够完成深度对话、知识解答、内容创作等复杂任务，还能管理日历、代发消息、安装软件，甚至主动拨打电话。
“红包大战”揭开了AI智能体快速落地应用的序幕。“2026年我们有望迎来AI智能体‘元年’，这一批最新的智能体产品正在重塑互联网过去30年的发展逻辑。”深圳市科技创新局局长张林说。
AI很会提建议，但不太会办事——这是当下公众与AI对话后的普遍感受。AI或许可以陪你聊天、写诗、画画，但当你要求它“帮我根据症状预约挂号”或“帮我走完报销流程”时，它还无能为力。
“AI产业正面临一个关键的代际跃迁，从基于文本生成的聊天时代，向基于任务执行的办事时代转型。”深圳兔展智能科技有限公司董事长董少灵说，在AI智能体的推动下，用户的交互模式从被动的问答式聊天，转变为主动式、高质量的任务交付。“谁能快速应对这一变化，谁就能在AI智能体时代占据技术和商业的优势。”
与此同时，数据隐私、带宽成本、中心化云端算力延时等问题成为AI智能体落地应用的核心痛点，不少用户不愿意把自己的隐私数据毫无保留地交给自己无法控制的云端，加之成本、用户体验的考虑，因此越来越多的边侧、端侧硬件与AI智能体结合起来，成为破解AI智能体落地难题的关键。
为了抓住这一“风口”，不少企业尝试研发底层技术平台。深圳兔展智能科技有限公司利用自主研发的SkillsUI平台，打造了让AI从“对话者”进化为“执行者”所需要的基础设施，通过对千行百业应用的原子化解构以及人机协同的交互设计，让AI加速嵌入手机、电视、智能手表、智能眼镜乃至智能车机等各类终端。
“正如第二次工业革命中，电动机从集中部署到分布式布局才推动劳动生产力爆发，人工智能如今也正从统一的云端走向更高效的边侧和端侧，边端智能体的发展将成为人工智能产业下一个重要的增长极，对推动产业升级、培育新质生产力具有重要意义。”张林说。
为边端智能体发展筑牢软硬件底座
深圳市科技创新局发布消息称，深圳领先边端智能开放研究院近日挂牌成立。这是深圳推进边端智能体建设、迈向“AI智能体之城”的重要举措。作为开放共享的市级科研平台，该研究院将重点开展边端智能领域的基础研究和前沿探索，围绕12个重点方向研究“N+2”的共性技术成果，为深圳乃至全国的边端智能产业提供源源不断的科技动力。
深圳拥有发展边端智能体的坚实基础。作为全球智能终端硬件设计、生产的核心城市，深圳布局了两大战略，为边端智能体发展筑牢软硬件底座。
一方面是“OR”战略，即开源鸿蒙Open harmony与精简指令集RISC-V相结合，目标是在物联网时代推出一个相当于“安卓+ARM”的新的软硬件生态，构建全新的万物互联基础；另一方面是“CA”战略，即以昇腾云端算力芯片Ascend加上其软件生态CANN为核心，目标是为产业提供除“英伟达+CUDA”之外的第二选项，打造我国完全自主可控的芯片生态。
“两大战略一个扎根边侧端侧，一个支撑云端算力，形成了边云协同的技术体系，为深圳发展边端智能体产业提供了坚实的基础设施支撑。”张林说。
在此基础上，深圳推出了多款贴近民生、服务产业的边端智能体产品，让AI智能体从实验室走向实际应用场景。深圳积极推进政务领域的人工智能应用，上线了政务服务智能体“深小i”。董少灵说，“深小i”的高性能基于SkillsUI平台。在这一平台技术的帮助下，通过原生技能编排与AI原生交互界面，政务流程被重构为高可靠、低延迟的智能体行动链，不仅能对话，更能办成事。如通过对试点医院挂号系统的解构，患者只需描述症状，AI即可调用“科室推荐”“预约取号”“支付”等技能，动态生成一张综合服务卡片，帮助用户一站式完成就医流程。
目前，“深小i”已上线7大应用场景，成为首批通过中国信通院效能测评的政务智能体，入选多项国家级人工智能应用案例。
迈向未来的“AI智能体之城”
面向未来，深圳将以深圳领先边端智能开放研究院为核心平台，聚焦核心技术攻关、创新产业发展机制、集聚全球优质资源，全方位推进边端智能体技术研发、产业落地和生态构建。
深圳领先边端智能开放研究院相关负责人介绍，未来的研究将聚焦12个核心技术方向，开展关键技术联合攻关。如研究院将联合智谱、九天睿芯等合作伙伴，重点布局端侧AI芯片和算法架构，构建高效可控的端侧算力体系；与帕西尼、诺亦腾等机器人企业合作，推动具身智能运动控制与数据生成技术研发，助力机器人、智能装备在工业和服务业落地。
“我们不做封闭式的研究，而是面向产业、面向生态开放合作，赋能深圳乃至全国的边端智能产业体系。”深圳领先边端智能开放研究院相关负责人说，研究院将联合学术界和产业界，打造边端智能技术策源高地，对接重大科技任务和产业布局，形成自主可控的核心技术能力。
睿思芯科（深圳）技术有限公司创始人谭章熹表示，深圳发展边端智能体应聚焦“N+2”技术研究，重点围绕边端AI芯片与感知芯片、边端算法模型和大小模型结合、边端智能体工程化等方向发力，以“RISC-V+AI”为核心统一接口与架构标准，打破设备和数据孤岛，形成芯片设计、制造到应用的完整闭环。
在浙江曦望智能科技股份有限公司董事长徐冰看来，未来的AI智能体，最重要的是坚持芯片、算法、智能体三位一体，与国际主流的CUDA生态保持兼容，打造开放、国际化的产业生态。
“我们的目标是，到2030年，深圳将在边端智能体领域形成自主可控的核心技术能力，推动一批标志性的边端智能产品、产业项目落地，提升深圳在全球产业链中的核心竞争力，打造具有全球影响力的边端智能产业集群。”张林说。
