日前，Data×AI超级公司年会暨第三届数据研讨会在杭州举办，此次活动以“进化吧，同行者”为主题。

　　据悉，会议聚焦“Data×AI”如何驱动企业实现可衡量的业务增长，探讨从技术落地到组织变革的全链路路径。活动由瓴羊、清华大学数据治理研究中心联合发起，并获人民数据研究院学术指导。2026年，“数据研讨会”全面升级为“Data×AI超级公司年会”，参会角色从数据负责人扩展至全域业务决策者，议题也从“用好数据”进阶为“构建AI原生的超级公司”。

　　阿里云智能集团瓴羊CEO朋新宇认为，从“集合数据人”到“变革数据人”，再到“进化同行者”，Data×AI超级公司年会的主题变化演进，反映出活动从技术圈层走向业务共治的路径。

　　“AI时代，企业的先进性标志是Token消耗量，生产力衡量单位是AI员工的占比。面对这场变革，应当从客服与营销这些‘超级节点’切入，它们人力密集、数据丰富、效果可测，是AI提效的‘最大公约数’。如果现在不下注AI，就有可能出局。”朋新宇说，这需要从业者携手同行，驾驭AI创造业务增长。

　　面向未来，企业如何实现AI时代的组织进化与领导力重构？阿里云智能集团副总裁安筱鹏表示，面向未来的领导力重构，始于认知重启——拥抱不确定性，最优解不在起点，而在一次次偏航、校准再出发的动态路径中。组织必须构建一个自我强化的“飞轮”：数据反馈、模型迭代、能力执行再升级，并与Agent共生。

　　“这些最终指向一个根本性的转变，即我们所说的‘AI原生’，是天生就在水里用鳃呼吸。能否完成这场蜕变，取决于领导者是袖手旁观还是躬身入局，是追求完美而行动迟缓，还是快速行动、接受偏差、迭代改进。”安筱鹏说，AI对组织的变革才刚刚开始，未来潜力巨大。企业管理层需躬身入局，主动应对变革，探索转型路径。

　　Thesis Capital创始人蔡欣华从风投视角指出，这两年垂直领域AI应用正在快速崛起，在旅游、客服、金融等领域，AI已经达到了企业级应用的水平。结合投资经历，蔡欣华表示，企业落实AI应用需把握核心要点，一是AI已具备企业应用价值，跨过落地门槛；二是AI落地时可围绕内部流程输出、新流程搭建、端到端落地、垂直领域化及场景应用化的思路，优化或打造新流程；三是产品层面可从开发、数据分析、客服、语音四大方向开展AI测试与应用；四是对AI的预期要打破SaaS产品的固有框架，聚焦其带来的新功能、新结果；五是未来要布局可升级的语音类AI智能体设计。

　　“当AI正在从软件变成‘劳动力’和‘系统运营者’，我们需要考虑的是组织结构、预算机制和治理方式是否能跟上。”蔡欣华说。

　　结合产业落地的实践，千问大模型业务总经理徐栋观察到AI的技术范式迁移，“模型原来常见的模式是用户向它发起请求，现在看到很多模型实验室都尝试让模型通过使用工具和推理能力，让它自己连续不断地运行，这是非常有趣的商业模式的改变。”

　　财经作家吴晓波认为，AI对传统产业不是颠覆，而是重构。对普通人而言，AI不应是抢饭碗的对手，而是提升能力的帮手；只有让大多数人成为获益者，变革才有意义。

　　年会期间，与会者还围绕美妆、汽车、消费电子和农牧等行业的真实场景，就AI落地的成本结构、组织适配与效果进行分享。

　　牧原肉食CIO张磊分享了传统农牧企业的数字化实践：“数据治理一定在中层隐性建设层。不做数仓建设，短期不影响盈利，但长期一定影响经营。当AI Report把几小时的根因分析缩短到十分钟，销售在订单异常后20分钟内拿到洞察时，我真实感受到‘AI改变了业务逻辑’。”

　　据介绍，“数据研讨会”已连续举办3年。该活动旨在围绕“共享、共想、共响”的理念，团结和聚集数据行业的从业者，分享实战经验和前沿洞见，产、学、研多方联动，构建从顶层建筑到实践“地基”的完善系统，让数据价值真正爆发，充分发挥数据对经济发展的放大、叠加和倍增作用。