7月28日，在2025世界人工智能大会期间，蚂蚁数科正式发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，为金融AI应用打造“可靠、可控、可优化”的智能中枢。

随着金融业数智化转型步伐加快，大模型在金融领域的应用逐渐深入。然而，实际业务场景对金融知识专业性、业务逻辑推理以及安全合规的高要求，使现有大模型面临诸多挑战。蚂蚁数科CEO赵闻飙指出，通用大模型与产业实际应用间存在“知识鸿沟”，构建专业金融大模型是推动金融与AI深度融合的必由之路，金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争力的关键要素。

据悉，Agentar-Fin-R1基于Qwen3研发，在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评测基准上，超越Deepseek-R1等同尺寸开源通用及金融大模型，彰显其强大的金融专业性、推理能力与安全合规能力。

蚂蚁数科通过构建全面的金融任务数据体系及创新模型训练算法，实现模型能力提升。在数据层面，打造业内较为全面专业的金融任务分类体系，涵盖6大类、66小类金融场景，基于千亿级金融专业数据语料，运用可信数据合成技术与金融长思维链构造机制，让模型“懂金融、成专家”。在训练层面，创新加权训练算法，提高复杂金融任务学习效率与性能，降低企业落地门槛与成本。同时，模型可不断迭代，吸收关键信息并针对性优化。

为评估大模型在实际金融场景的部署能力，蚂蚁数科联合多方机构推出Finova大模型金融应用评测基准，深度考察智能体能力、复杂推理及安全合规能力。目前Finova已全面开源，推动行业共同提升大模型在金融领域的应用水平。

据介绍，蚂蚁数科作为蚂蚁集团旗下独立科技子公司，今年加速布局企业级大模型服务，聚焦金融与新能源行业场景。此前推出的金融智能体平台Agentar通过信通院评测获最高评级，并联合伙伴推出超百个金融智能体解决方案，加速大模型在金融业规模化应用。