毕马威中国日前发布的《曲张合律　稳掌机枢——2025年中国银行业调查报告》（以下简称《报告》）指出，人工智能在银行业的应用场景正不断拓展和深化，与此同时，新技术的应用也伴随着数据安全、模型治理、伦理合规以及人才技能升级等方面的挑战。因此，技术的进步必须与可信AI治理体系的建设同步。

　　《报告》指出，人工智能在银行业的应用场景正不断拓展和深化，从前台业务到中后台业务，人机协同的业务流程转型带来了前所未有的效率提升与创新突破。《报告》显示，中国银行业在大模型落地应用方面走在前列，应用范围已经从国有大行、股份制银行迅速扩展到头部区域性银行。目前，国有大行和股份制银行已全面启动大模型应用建设，并在前、中、后台均有正式投产的应用案例。

　　《报告》提示，未来，专家级金融能力借开源生态与易于接入的AI模型，向小型机构及个人下沉，冲击传统金融模式。AI也将驱动人机协同深度融入金融运营与管理，实现运营自动化与智能化升级。产品方面，金融产品将向“实时、动态、超个性化”演进，多模态大模型融合正重构金融服务逻辑，实现服务体验跃迁。数据管理方面，AI应用核心竞争力将转向“数据精炼”与“数据协同”，通过构建领域知识图谱等提升数据价值密度，使模型具备更强的专业知识和因果推理能力。

　　不过，新技术的应用也伴随着挑战。《报告》强调，技术的进步必须与可信AI治理体系的建设同步，确保数据安全、算法透明、伦理合规是银行业在应用AI过程中不可逾越的红线。银行业在推进“人工智能+”战略时，应深刻认识到这不仅是技术层面的革新，更是涉及战略重构、组织进化、数据要素治理与体系融合的系统工程。

　　毕马威亚太区及中国金融业主管合伙人张楚东指出，以生成式人工智能为代表的新兴技术正以前所未有的速度重塑各行各业。新兴技术不仅仅是优化流程，而是在创造全新的互动模式、决策机制和价值来源。“2025年，我们预计将看到更多银行积极拥抱AI，探索其在多个领域的应用潜力。当然，新技术的应用也伴随着数据安全、模型治理、伦理合规以及人才技能升级等方面的挑战。银行需要在积极探索的同时，构建完善的治理框架和风险防范机制，确保技术应用的安全合规与可持续发展。”张楚东说。