7月19日，由启明创投主办的“启明创投・创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”在2026世界人工智能大会主会场上海世博中心举行。论坛期间，北京大学中外人文交流研究基地执行主任、教授王栋代表研究团队发布了《人工智能治理的国际图景》报告。报告显示，当前全球人工智能治理呈现“原则趋同、路径分化”特点。面向未来，国际社会应聚力构建兼顾创新活力与安全可控的全球人工智能协同治理体系。

当前，人工智能加速进入信息传播、教育、医疗、金融、工业、公共治理和国家安全等领域，在释放创新潜力、推动经济社会发展的同时，也带来一系列跨领域、跨区域和跨国界风险。据介绍，报告立足人工智能技术快速迭代和全球治理规则加速演进的现实，梳理人工智能风险类型、主要治理工具以及不同国家、地区，国际组织和前沿企业的治理实践，力图呈现当前全球人工智能治理的整体图景。该报告由北京大学中外人文交流研究基地在启明创投支持下，持续深耕人工智能全球治理、探索跨国规则协调路径的标志性研究成果，为课题《构建人工智能护栏的全球共识》第一阶段成果。

具体来看，报告首先将当前人工智能风险归纳为系统性风险、恶意使用风险和故障风险三类，并针对上述风险提出伦理防护栏、技术防护栏和规则防护栏三类治理工具。在国别和区域比较方面，报告系统分析了代表性地区与国家如中国、美国、欧盟、东盟，经济合作与发展组织以及前沿人工智能企业的治理框架。

通过比较区域治理异同，报告发现当前全球人工智能治理呈现“原则趋同、路径分化”特点。各方普遍认同安全、透明、问责和以人为本等原则，但在发展优先级、监管强度、责任归属和制度路径上仍存在明显差异。基于此，报告进一步梳理划定了需要严守的若干治理红线，涵盖模型可靠性、公平性保障、高风险用途防控、网络攻击防范等；同时报告提出，在失控风险防控、透明问责机制、监管沙盒建设、劳动力市场转型应对等领域，存在有待健全完善的治理黄线。

面向未来，报告认为，国际社会应建立能够适应技术快速迭代的动态治理体系，推动不同国家在风险评估、内容标识、安全测试、事件报告和责任追踪等领域实现规则衔接与结果互认，同时进一步明确政府、企业、学术机构和社会组织的责任边界，形成兼顾创新活力与安全可控的全球人工智能协同治理体系。