近日，天桥脑科学研究院主导的“灵溪”项目公布最新数据进展。

据悉，项目已累计采集超过5000例抑郁、焦虑等精神疾病患者的真实问诊语音及文本数据，并匹配完整病历信息，数字化录音时长超过1000小时，成为国内规模较大的精神健康领域临床数据集之一。基于灵溪数据集开发的AI模型在情绪识别准确率上已接近90%，多模态综合诊断准确率接近80%。

据了解，“灵溪”项目由天桥脑科学研究院联合上海市精神卫生中心于2021年共同发起，旨在构建面向精神健康领域的高质量人工智能基础设施。基于该数据集开发的AI模型，目前情绪识别准确率接近90%，多模态综合诊断准确率接近80%。

随着大模型技术加速向心理健康领域渗透，高质量专业数据不足已成为行业发展的关键瓶颈。天桥脑科学研究院表示，在严格遵循伦理审查和数据合规要求的前提下，“灵溪”项目正逐步向研究机构及AI团队开放合作，推动精神健康领域数据资源共享与技术创新。