近日，复旦大学经济学院许闲教授研究团队正式开源发布业内首个面向保险全生命周期的“龙虾”技能平台Insurance-Skills，并同步推出基于539个公开技能样本的测评报告《保险“龙虾”技能洞察报告》。该平台通过整合、标准化保险领域专业技能模块，旨在破解行业AI智能体建设中的痛点，推动保险科技从零散试点迈向系统化应用。

“龙虾”（即AI智能体），是能理解任务、调用工具、完成闭环的专业系统；而“Skill”（技能）则是智能体的“专业技能包”，将核保规则、理赔流程、合规口径等封装为“即插即用”模块，让大模型真正融入保险业务实操。然而，当前行业建设面临四大难题：贴合场景的高质量技能数量不足、场景化技能设计与沉淀困难、同类技能优劣难辨、集成方式缺乏统一标准。

《经济参考报》记者从复旦大学了解到，Insurance-Skills平台的推出，正是为解决上述问题而生。作为一站式保险Skill能力中心，其通过平台化、开源化、标准化方式，汇集保险全生命周期的技能资源，支持快速部署、灵活扩展与生态共建，助力行业将分散的能力沉淀为可复用的技能资产。

据介绍，该平台四大核心亮点直击行业痛点：其一，多渠道汇聚技能，覆盖产品咨询、核保支持、理赔服务、合规风控等高频业务环节，并通过不断丰富标签体系与场景分类体系，提升技能库的时效性与覆盖广度；其二，提供统一检索入口与标准化信息展示，用户可按业务场景、功能方向快速查找技能，并清晰了解其适用场景与功能边界，降低信息获取成本；其三，建立五维测评体系，从清晰度、完整度、可操作性、可维护性、安全性五个维度评分，帮助用户快速判断技能优劣；其四，坚持开源共建，持续优化标签体系、测评模型与集成效率，打造开放演进的保险Skill生态。

此外，该团队以全网保险强相关Skill为样本，通过全量搜集、质量评估与风险分析，厘清保险智能体Skill市场现状，形成国内首份《保险“龙虾”技能洞察报告》，致力于破解行业“供给量大、落地困难、标准缺失”的核心痛点，填补保险领域智能体Skill标准化测评与风险治理的研究空白，为全行业构建相关建设规范、落地标准与安全防控体系提供权威数据支撑，推动保险AI智能体从概念验证迈向规模化、生产化、业务化落地。