网络药理学作为中医药与人工智能（AI）深度融合的重要突破口，正推动中医药从经验传承走向数据驱动、从整体定性走向系统解析，为中医药传承创新发展注入了强劲动能。

　　近日，在中医药现代化研究前沿暨网络药理学高质量发展研讨会上，来自中医药领域的专家学者齐聚一堂，围绕网络药理学与AI融合发展、技术突破、产业转化路径以及国际传播与全球应用等展开深度研讨，凝聚多学科交叉融合共识，为健康中国建设与全球医学创新贡献“中国方案”。

　　“网络药理学+AI”为中医药装上“导航”

　　中医药学的整体观与辨证施治理念蕴藏着东方智慧，但成分复杂、靶点不清、机制不明等问题，长期制约着中医药现代化与国际化进程。与会专家表示，网络药理学的诞生与发展，为破解这一难题提供了科学方法，而AI的深度融入更是让这一原创学科成为连接传统中医药与现代科技、打通国内创新与国际输出的双重桥梁。

　　图为欧洲科学与艺术院院士、清华大学北京市中医药交叉研究所所长李梢在中医药现代化研究前沿暨网络药理学高质量发展研讨会上作主题报告。（受访单位供图）

　　欧洲科学与艺术院院士、清华大学北京市中医药交叉研究所所长李梢在主题报告中介绍说，网络药理学的核心逻辑，是将复杂病证与中药干预放在统一的“生物网络”中审视，以病证生物网络为核心，系统探究病证、靶点、药物三者之间的全局相互作用关系。这一研究范式与中医药整体观高度契合，实现了传统中医药与现代分子生物学、系统生物学的精准对接。

　　与会专家指出，网络药理学具有两个鲜明特征，一是将中医药的整体观与现代科技的靶点研究、系统生物学理念深度融合，实现了系统论与还原论的有机结合；二是紧紧抓住了大数据与人工智能带来的技术革命，使中医药研究范式从线性、单靶点向系统性、多靶点跃升。

　　基于网络药理学原理，李梢团队创建的“UNIQ系统”（中西医药智能和定量分析技术与系统）为传统中医药的内在机制装上了“导航”，既能对疾病的发生、发展进行系统预判，更能对中药的干预效果、作用靶点进行定量解析，破解了中医药“说不清、道不明”的难题。

　　有专家提出，网络药理学与AI的融合，是破解中医辨证论治客观化、标准化难题的关键路径，应以经典名方为突破口，通过现代技术讲清楚其科学内涵，形成可示范、可推广的研究范式。

　　专家认为，网络药理学是集成多学科先进技术破解中医药复杂体系的核心工具，更是中西医结合、中西药联用过程中的“连接器”与“解析器”，其标准化的研究方法与技术体系，为中医药纳入全球医学体系奠定了重要基础。

　　产学研用深度融合加速产业化落地

　　依托网络药理学与AI融合的技术支撑，中医药产业化研究正在打破实验室与产业端的壁垒，实现从理论研究到临床应用、新药研发、产业发展的全链条贯通，推动产学研用深度融合，让中医药现代化的“导航仪”真正转化为产业发展的新动能。

　　专家表示，网络药理学是中医药与当代科技交叉的重要突破口，应推动其从静态走向动态、从多靶点描述走向关键靶点解析，服务于临床疗效提升与原创药物研发，通过打造具有国际竞争力的中医药创新成果，为中西医统一的新医学、新药学贡献理论与技术支撑。

　　作为网络药理学领域的核心科研阵地，清华大学北京市中医药交叉研究所打造的智能中医药算法体系与网络药理学研究平台，已成为中医药成果转化的重要源头。记者了解到，“UNIQ系统”目前已在中医药原理解析、精准诊疗、中药创新研发等方面取得突破性成果，累计应用于30余个中药、生物标志物等的创新研发与品种升级，显著提升了中医药研发的针对性和精准度。此外，基于该系统研发的中医药创新成果，已与国内外科研机构展开相关合作研究。

　　李梢指出，AI是破解中药研发难题的“关键钥匙”，大幅提升了新药发现与老药新用的效率。据悉，其团队构建的“临床问题驱动+AI靶向筛选”研发范式，首次在气虚湿热人群中发现了胃癌“极早期”细胞，将胃癌预警时间提前10个月，并研发出相关中药制剂，生动印证了网络药理学的实践价值。

　　企业作为产业化主体，正积极与科研机构携手形成创新合力。广药集团广州白云山光华制药股份有限公司相关负责人介绍，近年来，公司与清华大学北京市中医药交叉研究所合作，共同通过“AI+中医药”融合技术，用现代科学解析中医药丰富内涵，推动技术成果转化为面向大众的健康服务产品，实现了科研与产业的同频共振，让前沿技术服务于民生健康。

　　多方聚力推动学科高质量发展走深走实

　　当前，网络药理学虽已在理论研究、产业化应用和国际探索中取得初步成效，但仍面临研究多学科交叉融合不够深入、成果转化体系不健全等发展瓶颈。与会专家表示，要从研究方向、数据基础、成果转化、学科建设、人才培养以及国际合作等方面精准施策，多方聚力破局攻坚，推动网络药理学高质量发展走深走实。

　　近年来，国家密集出台了一系列政策文件，鼓励中医药与人工智能深度融合创新，夯实高质量中医药数据基础，完善AI临床应用评测与监管体系，推动聚焦重大疾病防治、中药新药创制等民生重点领域，发挥科技创新支撑作用。

　　专家指出，当前网络药理学高质量发展的核心在于“干湿结合”的系统性突破，即算法预测与高通量湿实验的深度融合。建议选取经典名方，开展从网络预测到全基因组水平验证的示范性研究，形成可复现、可推广的研究范式。

　　河北中医药大学党委书记高维娟建议，未来应构建证候、方剂、成分、靶点、疾病的全链条关联网络，建立“计算预测-实验验证-临床转化”多级闭环体系，以临床价值为最终标尺，推动网络药理学进一步服务中医药临床疗效提升。

　　北京中医药大学校长唐志书则建议，以网络药理学为切入点，组建“六跨三结合”的交叉创新团队，聚焦临床优势病种与有效方药深入开展预测、计算、验证等系统性研究，并加快课程体系建设与教师培训，将新兴学科融入人才培养全过程，为中医药与时俱进提供源源不断的复合型创新人才。

　　专家建议，应组建由临床医生、中医学、中药学与计算机科学共同构成的融合团队，以临床价值为导向，加强网络药理学的国际学术交流与合作，助力中医药在人工智能时代抢占国际学术主阵地。

　　李梢表示，未来团队将继续深耕网络药理学与AI的深度融合，持续完善技术体系与研究范式，加强国际科研合作与成果转化，推动更多中医药创新成果“走出去”。