近日，面对Agentic AI（智能体）与“龙虾”（MCP）技术的推进，一汽集团携手联想与英特尔，试图将AI应用从“手工作坊”升级为标准化生产的“AI工厂”，重构汽车制造业的底层竞争力。

作为最典型、最复杂的“离散制造”行业之一，从研发设计的仿真计算到生产制造的柔性升级，从智能座舱的体验优化到自动驾驶的技术落地，汽车制造每一个环节的突破都离不开强大算力支撑。

显然，汽车制造向智能化、网联化转型的大趋势，对底层算力基础设施的规模、稳定性和数据处理能力提出了极高要求。一汽集团企业生态战略营销部企业板块负责人李春喜表示，在自主创新的道路上，算力已成为一汽集团向高端化、智能化、低碳化发展的核心驱动力。

面对行业普遍存在的算力不足、设备异构、系统兼容性差与运维成本高等挑战，联想带来了全栈式智算解决方案。联想东北大区总经理许辉透露，联想目前已为一汽集团提供了高性能服务器、软硬一体化智算解决方案等综合服务，助力其实现从“可用算力”到“好用算力”的价值跃升。

此次合作的核心亮点，是联想AI工厂解决方案的落地。联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山表示，随着AI从生成智能、推理智能迈入行动智能阶段，智能体（Agent）的爆发让AI真正具备进入生产场景的能力。依托混合式AI战略，联想构建了一套可管理、可复制的“AI工厂”解决方案，将复杂的AI开发任务转变为标准化的流程。针对汽车产业，联想还探索了超算与智算的融合路径，通过首字计算与剩余Token（词元）解码分离计算等技术，可将推理效率提升3-5倍。接下来，联想还将通过AI实现算力负载的动态调度，进一步降低能耗成本。

作为生态核心伙伴，英特尔为此次合作提供了底层芯片算力支撑。英特尔全球大客户经理张奕君介绍说：“英特尔致力于推动前沿算力在产业端的落地。通过与联想的紧密协同，我们将多元算力引擎深度融入车企的研发测试与生产管理之中，共同释放AI在汽车产业中的无限潜能。”

海量数据的高效管理，是汽车智造的另一大关键。联想凌拓首席技术官陈弘认为，智能汽车研发与制造本质上是海量数据的“较量”。为此，联想凌拓将继续深耕智能数据领域，持续为车企打造高性能、高可靠的智能数据管理底座。

联想方面称，未来，随着异构智算本地引擎的深度落地，以及AI工厂解决方案的持续优化，联想与一汽集团的合作还将向更深层次、更广领域延伸。（傅勇）