《经济参考报》记者从日前举办的“2026中国信通院深度观察报告会”上获悉，2024年我国人工智能核心产业规模超过9000亿元，增速达24%。根据中国信通院初步测算，预计2025年人工智能核心产业规模有望超过1.2万亿元。

中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯表示，2025年，人工智能技术快速迭代，处在从技术创新向现实生产力转化的关键转折点。

具体而言，在技术层面，基础大模型不断迭代升级。从中国信通院的大模型测试数据看，模型在语言和多模态理解能力上提升显著，综合能力分别提升了30%和50%。同时，业界针对自主学习、长期记忆等大模型能力短板也提出了初步方案。

魏凯同时表示，智能体成为大模型应用落地的主要形式，展现出“数字劳动力”的雏形。例如，针对编程、法律、人力资源等垂直场景的专用智能体聚焦特定行业或任务，强化专业适配能力，实现应用落地的精准破局。

不过他进一步表示，总体上，无论是专用还是通用，To B还是To C，智能体还处在发展初期，其任务规划的可靠性、与现有业务系统对接的复杂性，以及权责界定等难题依然突出。真正形成强大生产力，不仅有赖于基础模型的进一步进化，更需与领域专有数据和流程进行深度结合。

值得一提的是，具身智能作为大模型与机器人结合的产物，今年在政策与资本的推动下快速发展，融资金额超400亿元，产业上下游企业达350多家。

“今年以来，具身智能机器人在运动控制能力上进步显著，在物流分拣、应急救援、迎宾导览、零售等细分场景上取得了初步的点状突破。”魏凯称，多家科研机构研究证明端到端具身大模型也存在扩展定律，提升具身大脑的智能水平，当前主要途径是提升训练数据的质与量。为此全国已建设27家数据采集场，为具身智能模型训练提供源源不断的高价值数据。未来具身智能从实验室的“点状突破”到商业化的“全面普及”，仍需跨越可靠性、场景适应能力与泛化能力等多重障碍。