没有传统制造业的机床轰鸣，也没有流水线上的零件装配，有的只是一排排高速运转的服务器指示灯闪烁，和一道道在数字世界里无声流动的工序——这是记者近日在浪潮的人工智能模型工厂看到的情景。据了解，浪潮在山东济南打造的这个人工智能模型工厂系国内首家，将AI模型开发从“手工作坊”带入标准化、集约化的“现代工业”时代。

　　生产效率革命：从“90天”到“20天”

　　过去，开发一个行业AI模型需要多少时间？浪潮集团执行总裁、总工程师肖雪给出的答案是：“人均90天”。这背后，是高度依赖算法工程师个人能力、重复“造轮子”、算力资源分散、工具链割裂的“手工作坊”模式，每个项目不仅周期长、成本高、质量难以保证，且无法规模化复制。

　　面对市场对AI算力服务分散化、小型化、定制化的迫切需求，浪潮选择建一座工厂，将复杂的模型开发过程，解构为一条高度协同的工业化流水线，即“九大单元”。

　　这条流水线的起点是客户服务中心，它负责接收以可量化结果为导向的订单。随后，产品工程中心扮演了“工艺设计部”的角色，它将客户需求转化为包含75道工序、180套工具的生产工艺表。

　　接下来，生产指令被送达工厂的智能中枢——调度服务中心。该中心以浪潮自研的“海若大脑”为核心，根据订单需求和各单元负载情况，进行实时智能排产，实现“模型制造模型”的降本增效。

　　核心生产环节由此展开：数据车间负责为模型“备料”，生产高质量的训练数据；模型车间利用数据进行训练调优；评测中心则严格检验产品是否达标。生产全程有安全中心为生产保驾护航，设备管理中心确保算力基础设施的稳定高效。

　　最后，合格的模型会被送至集成车间，在这里，软件模型被“实体化”，集成到具体的硬件设备、业务系统或具身智能机器人中，完成最终交付。

“如今人均开发一个模型已从过去的90天压缩到20天，模型成本降至百万级，整体效率提升75%。”肖雪说，这套体系使得AI模型的生产像现代汽车制造一样，既有标准化的流程保证基础质量和效率，又能通过柔性制造满足不同客户的定制化需求。

　　商业模式进化：从“项目制”到“服务态”

　　人工智能模型工厂带来的不仅是生产方式的变革，更是商业模式的根本性重塑。

　　传统的AI项目，往往是一次性的“项目制”交付，甲方购买的是一个在特定时间点满足功能需求的“产品”。但AI模型的特质在于，它需要在使用中持续用新数据“喂养”、迭代和优化，是一个长周期的“服务态”存在。

　　“一个模型出来之后，它要反复迭代。对于任何一个组织来说，这么大的成本、这么高的人力要求都是不可能实现的。”肖雪点出了关键痛点。而模型工厂通过集约化解决了这一问题，以12345政务热线智能体为例，其模型已经在工厂里训练了六次，持续进化。对于客户而言，他们无需自建昂贵的算力平台和维持一支顶尖的AI团队，只需像支付水电费一样，按需购买工厂的“模型制造服务”即可。

　　这种转变也使得合作模式更加灵活。客户可以选择“来料加工”，也可以将整个“生产线”租赁自用；对数据敏感的业务，可以采用“边缘+中心”的训推分离模式。人工智能模型工厂作为一个中立的第三方基础设施，其价值在于提供了多样性、低成本和高效率的选择。

　　合作范式重构：从“生产基地”到“产业集群”

　　随着全产业链布局的完善，浪潮人工智能模型工厂正从“AI生产基地”向“产业集群核心”升级。目前，浪潮人工智能模型工厂已整合阿里、百度、华为等头部企业的资源池，汇聚了400余家联盟伙伴，形成覆盖芯片、算法、数据、应用的AI产业生态。

　　在肖雪看来，人工智能模型工厂带来的不仅是技术变革，更是合作范式的革命，它正在构建一个庞大的“人工智能模型产业集群”，吸引了从芯片厂商、模型公司到数据标注商、行业解决方案商等众多合作伙伴。在这个集群里，做数据标注的、做算法调优的、做行业Know-How的专家，都可以在工厂的流水线上找到自己的位置，共同完成订单。

　　这种集群效应，体现了我国在人工智能领域的差异化竞争优势。肖雪表示，中国拥有统一的超大市场、齐全的工业品类和强大的执行力。在互联网时代，中国凭借场景和应用赢得了消费互联网的胜利；在AI时代，中国同样有机会通过深耕垂直行业应用，走出一条属于自己的道路。

　　业界认为，浪潮人工智能模型工厂的探索，为中国AI产业探索了一条从“赋能”到“智造”的工业化之路。当AI模型可以像工业品一样被高效、可控地生产时，千行百业智能化转型的门槛将被空前降低，一个“人人、时时、处处”使用人工智能的时代，或许正加速从这座“工厂”里驶来。