近日，国家能源集团山东新能源公司研发的“基于全景数据感知的风电设备监控与预警关键技术研究及应用”项目技术成果经中国电力企业联合会鉴定，被认定达到国际先进水平。

图为全景数据感知及集中监视系统

该项目基于现代传感、通讯和数据采集等技术，在风电场部署了多种监测设备，采集并处理风电场内的多源异构数据。运用时间序列等机器学习算法以及自主开发的振动规则数据库，为风电场的风机塔筒和传动链构建故障预测模型，实现对风电场关键设备的全面监测和故障预测。这一举措降低设备故障率的同时，提高了设备的可靠性。此外，项目研发了技术信息地理系统、三维多图层和实时数据融合技术，打造出风电场全域数字孪生系统。该系统可对升压站和风机的实时运行状态、故障告警和预警以及多维度统计情况进行三维可视化展示，还能用于设备运维和检修培训，切实提升了现场生产管理水平。目前，该项目已成功在山东新能源公司阜山风电场进行应用，申请发明专利3项，申请实用新型专利3项，授权软件著作权3项，发表论文4篇。

该系统通过多维信息综合判断故障状态，利用机器巡检代替人工巡检，提高了工作效率，变被动故障检修为主动预警检修，全面提升了经济效益和智能化水平。（卞晓雪、张胜）