4月28日，在第八届数字中国建设峰会期间，中国电信北京公司联合北京邮电大学共同宣布成立“行业数据智能标注联合实验室”。据介绍，该联合实验室依托京津冀算力协同等优势，构建从采集、存储到加工的全流程治理环节，形成专属工具集与行业标准，并将推动人形机器人、具身智能等领域的数据标注标准化，助力行业数据标准建设。

行业数据智能标注是人工智能产业发展的核心支撑技术之一，通过智能化技术手段，对多模态数据进行分类、标记、注释等加工处理，将其转化为可供机器学习模型训练和推理的高质量数据集。

据介绍，联合实验室针对大模型数据集海量、多源、多模态且具高准确性、一致性和时效性要求的特点，构建了从采集、存储到加工的全流程治理能力，为各行业打造高质量数据集。在采集环节，整合多源数据，获取多模态信息并确保实时更新；存储上，采用分布式架构与异构存储方式；加工时，进行数据清洗、过滤及增强。

据悉，联合实验室研究计划分三阶段推进：2025年度将聚焦北京电信大同数据标注基地，研发行业数据标注技术解决方案与智能辅助工具，构建可复用的标准化方法论体系，形成支撑多大型标注项目并发的技术服务能力；2026年度依托联合实验室与标注基地，系统建设覆盖金融、医疗等关键领域的8个行业高质量数据集，同步开发数据可信空间技术实施方案，构建数据治理闭环框架；2027年度重点开展成果转化与生态建设，发布10个高端数据标注示范案例，牵头制定数据标注质量评估、可信数据空间构建等领域的行业技术标准，推动形成涵盖数据采集、治理、应用的全链条评价体系。

“联合实验室整合了中国电信数据标注技术、算力优势、山西大同市大规模标注人才优势、北京邮电大学强大的技术研发优势，目前已形成文本、语音、图像、视频等7类模态数据提供50余种智能标注工具，为数据要素市场和人工智能产业建设不断贡献方案和力量。”北京电信总经理助理张康介绍。

北京邮电大学经济管理学院院长闫强说，数字经济时代需要建立人才培养机制，将通过共建联合实验室、定向培养计划、项目制实习基地等创新模式，实现“企业命题、高校解题”的良性互动。