随着注册制改革深化，上市公司信息披露对准确性与时效性要求更高，人工校对局限性渐显，年报等文档核验耗时久，易出现“低级错误”，损害企业形象并引发风险。对此，《经济参考报》记者了解到，上交所向沪市上市公司开放文档智能核验系统，以大模型机器学习技术提供文稿语义错误检测服务，构建信息披露新范式。

　　据介绍，该系统不仅能检测传统拼写错误，还可发现语义问题，涵盖语法、敏感信息、勾稽关系及数值等方面。怡球资源利用系统快速识别错别字，节省时间；海油工程经系统提示修改公告错误文本；剑桥科技称系统能识别标点、繁简字体等多种问题并提修改建议，降低披露风险与人工成本。

　　多家沪市上市公司实践表明，此系统有效提高信息披露效率。以往需长时间反复核验的文件，借助该系统几分钟内可完成初步审核。舒华体育表示公司年报校验约6分钟，普通公告1分钟内完成，效果良好；明新旭腾也体验到系统对紧急公告帮助显著，能检测细微错误并提建议，提升修订效率。

　　在上市公司年报密集披露期，文档智能核验系统实现场景化应用。年报篇幅长，该系统助力提升披露质量。环旭电子称其构建全场景智能校验体系，在多方面发挥作用并提修改建议；亚翔集成、广州发展、嘉泽新能、吉林高速等公司也纷纷表示，系统操作简便、检测速度快，能纠正各类文本问题，提升年报及公告准确性，减轻人工压力。

　　目前，文档智能核验系统持续在精确性和全面性方面进行优化升级，以更好地契合上市公司信息披露的准确性需求，充分发挥助力信息披露高质量发展的作用。