近日，数据库理论和系统领域国际顶级学术会议VLDB在广州召开，深圳计算科学研究院樊文飞院士科研团队携“去病”生物创新药研发AI系统参会，获大会唯一最佳系统演示奖。

药物研发领域一直面临着“10亿、10年、10%”的挑战，即从药物发现到最终上市，需要10年时间、耗费10亿美金，却只有不到10%的成功率。随着人工智能的快速发展，业界正在努力寻求利用AI技术提高研发效率，加速药物发现和开发过程。

据了解，深圳计算科学研究院开发的“去病”系统，旨在解决传统药物研发过程中的一些关键问题，如依赖专家经验、需要大量的实验以及数据质量参差不齐等。该系统采用自主研发的内嵌机器学习的逻辑规则“AI+”体系，具备自动化、高精度、可解释性和低成本优势，显著提升了药物早期研发的效率，从而大幅缩短了药物发现的周期。

与通用的大模型相比，“去病”系统在靶点识别、药物-疾病关联分析以及药物相互作用等领域表现出更高的效率、准确性和专业性，并具备更深层次的行业融合能力。（欣文）