近日，由中国医药教育协会临床用药评价专业委员会、中国医药教育协会医疗保障与药物经济学评价分会主办的“卫生技术评估（HTA）全流程实践暨数智技术赋能中国特色卫生技术评估管理体系建设研讨会”在北京举办。多位药学与HTA领域的专家学者就如何推动中国医药HTA管理体系的发展建言献策。

中国医药教育协会副会长、国务院政府特殊津贴专家苑振亭表示，HTA在医疗决策的科学性以及医疗卫生资源配置中起到了重要的作用，尤其在药品领域，如国家基药遴选、国谈药品谈判及政府采购等方面，其应用更是不可或缺。

会上发布了中维HTA数据技术平台和中维AI快速卫生技术评估系统。据介绍，中维HTA数据技术平台针对真实世界研究难点，设计了从数据采集、治理到业务应用的递进式架构，支持到真实世界卫生技术评估研究全过程中。该平台具备数据采集、清洗、分析和可视化等核心功能，特别是内置了药物经济学四大常用模型，简化了建模复杂性。

中维AI快速卫生技术评估系统基于自主研发的GPT大语言模型，能实时搜索、分析大量证据库，并按HTA报告格式快速生成报告；对于不同类型的证据，系统有相应的解析方法，包括文献质量评价、指南/共识的结构化梳理等。与此同时，系统还集成了药品临床试验、说明书、不良反应等信息。

“广州市中维公益卫生技术评估研究所与合作伙伴在AI快速评估系统方面已取得显著进展，公开发表的药物快速HIA评估报告内容全面，实现了HTA方法与人工智能的有效结合。”复旦大学教授胡善联说，该系统对药监部门、卫生部门、研究工作者及药企均有价值，还可为新药审评审批、医院药物综合评审、医保药品价格谈判等提供支持。

胡善联提示说，在后续推广应用中，应关注数据质量和算法透明度等问题。期望未来能进一步促进跨学科合作，确保评审结果的准确性、可靠性和公平性，从而为医疗和医保提供更多有力支持。

中国卫生经济学会药物经济政策专业委员会主委吴久鸿表示，中国医药数据丰富，患者人数众多，但数据的分析与有效利用不足且不易；AI技术快速发展下，HTA数据技术平台的建设将为中国医药数据研究贡献力量，建议在更多地方推广，以期获得更好的专题研究和现实应用。

中兴创始人、广州市中维公益卫生技术评估研究所发起人侯为贵表示，HTA是卫生健康体系的基础设施，与患者和医生都密切相关。他认为，应在真实世界数据的获取、专家库的建立以及全流程的完善上体现特色，同时应加快新药和医疗设备的评估速度，让更多人受益。

复旦大学公共卫生学院副院长陈英耀认为，数智赋能能提高HTA的质量和效率。“应聚焦技术评估中的核心要点，在信息平台基础上产生高质量证据，并积极开展政策倡导，推动中国HTA管理体系建设。”他说，HTA不仅是工具，更需为卫生体系重塑和中国式现代化健康事业发展出力。

中国药科大学副教授周吉芳表示，中国HTA体系需从标准、质控、平台规范的角度推动，同时关注证据落地问题，将HTA报告应用于管理中，协调各方利益，形成具有中国特色的管理体系。

中国社科院健康业发展研究中心副主任陈秋霖表示，建设中国特色的HTA管理体系是深化医药卫生体制改革的重要任务，要用系统化思维，在专业研究、社会参与和国家治理三个层面推动平台建设。特别是要坚持公益性导向，并要用好数智技术，在创新和规范的平衡中推进。