3月24日，2024全球开发者先锋大会（2024 GDC）大模型前沿论坛在上海举行。作为世界人工智能大会（WAIC）聚焦科技和人才力量的重要板块，GDC已成为顶尖技术风向标和开发者的科技交流盛典。本次GDC前沿论坛由全球开发者先锋大会组委会指导，上海人工智能实验室（即上海AI实验室）及上海市人工智能行业协会共同主办。

　　记者从现场了解到，顶尖学者及业界先锋汇聚上海徐汇西岸，以“开发‘模’力前沿，共创智能生态”为主旨，探讨大模型技术提升路径与安全治理，畅想未来应用可能。

　　上海AI实验室领军科学家林达华认为，过去一年大模型技术的迅猛发展，有两个重要的驱动力量：一个是源于所有研究者和从业者对于AGI（通用人工智能）技术理想的追求；另一个是产业界看到了大模型带来产业革命的可能性，以巨大资源投入此赛道。技术追求和应用潜力两种力量交织，造就了当前“波澜壮阔”的发展局面。

　　业内专家认为，随着大模型技术的进一步发展，AI产业分工将会被重塑。“大模型研发需要投入巨量资源，但拥有基础模型的企业不会垄断一切，尤其不会吞噬所有垂直赛道。” 林达华指出，行业模型、模型插件等研发投入相对较小，但拥有相对大的应用空间，对专业数据和领域的理解，可以成为竞争壁垒。“更重要的是清楚理解自身资源禀赋和优势，选择合适的产业分工角色，形成差异化竞争路径。”林达华说。

　　在复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏看来，新一代大模型将支持各种模态，与更多实际场景结合。他指出，过去一年，业界见证了以ChatGPT为代表的单模态大模型趋向成熟。双模态大模型开始蓬勃发展，通过结合文本和图像，或文本和语音，可以支持更丰富的交互与创作，“开创了繁荣的AIGC时代”。

　　值得关注的是，本次论坛还将“百模大战”搬到了活动现场。阿里通义、腾讯混元、商汤商量、书生·浦语等多个大模型的技术负责人首度“同框”，同台畅谈共同关心的话题——大模型的技术演进路在何方？下一步如何更大限度地发挥“模”力？

　　商汤科技大装置执行总监成功认为，大语言模型能够基于知识完成基础的用户交互，通过推理能力对复杂任务进行分析，并且以代码作为媒介，与现有的软件系统联结，以完成最终的任务执行。在这种范式下，开发者使用代码这一天然语言，可以将大模型能力与应用开发更好地结合起来，推动技术在更多场景落地。

　　阿里通义算法负责人周畅则指出，合成数据会在未来大模型训练中扮演更加重要的角色，通过使用合成数据，有望使语言模型和多模态模型仅靠“自己”便获得能力提升。升级数据处理能力将是提升模型研发水平的重要方向之一。

　　此外，首届“书生·浦源大模型挑战赛（春季赛）”获奖名单也于论坛现场揭晓。经过一个多月的角逐，挑战赛从122个参赛团队中决出20支优胜队伍，诞生了众多应用创新成果。据悉，今年1月，上海AI实验室发起首届“书生·浦源大模型挑战赛”，旨在促进AI生态发展，推动大模型在各行业的应用落地。挑战赛自开赛以来受到学界和业界广泛关注，122支队伍运用书生·浦语2.0模型及全链条开源体系，进行了十余种垂类大模型的开发训练，涵盖20个领域和超30个应用场景。