作者：阿莱克斯·彭特兰 出版：浙江人民出版社

　　全球大数据权威、可穿戴设备之父、麻省理工学院人类动力学实验室主任阿莱克斯·彭特兰做过一项观察实验，当个体交易员与他人连接过少时，其社会学习的机会就少，交易回报较低，只有那种可以获得社会学习机会，又有独立决策空间的交易员，才会获得令人满意的收益。

　　彭特兰认为，合适的想法速流率可以使投资回报提升30%。这种提升效应在其他领域也同样存在，简言之，当社会学习和个体学习形成较好组合，既能保证必要的多样性，也能维持独立思考，就产生了群体智慧。

　　行为经济学家、进化生物学家已经证明，人并非传统经济学描绘的理性“经济人”，而是受到互惠等心理机制影响。有限理性、厌恶损失、有限意志力、有限自私、注重公平才是真实的人性。互联网时代特别是社交媒体时代的到来，增强了人们之间的交流频率，当然也改变了人际交流的方式，使得互惠机制等社会网络机制发挥更大作用。这也意味着，人们更可能较好地实现社会学习，汲取更多有价值的多样化信息，提高行为的理性。

　　彭特兰所著的《智慧社会：大数据与社会物理学》一书，阐述了构建智慧社会的社会机制基础。他首先探讨了智慧组织。研究发现，预测集体智能的最重要因素是话轮转换的平等性，也就是不能由少数个体主导议程；紧随其后的重要因素是群体成员的社会智能。

　　怎样构建高效组织、智慧组织？书中给出的建议是，建立起可视化的互动模式。途径之一是参与，创造有利于组织、团队内部进行社会学习的氛围；途径之二是探索，即鼓励而非压制探索；途径之三是确保多样性。同样，在社会管理、公共事务领域，经常需要创建临时、速成的组织，比如志愿者团队。

　　这本书第三部分谈到了智慧城市。智慧城市经常被等同于信息城市、数字城市或运用大数据、互联网实施自动化管理的城市。智慧城市的实质是，借助社会物理学和大数据，改善社会动员、社会网络、社会参与，让城市中的社会成员更好地实现社会学习，更好地遵循社会行为规范；同时，城市的公共服务、商业组织、居住等也将变得更趋友好。

　　运用大数据统计人类行为特征在技术上已经成为可能，特别智能手机、可穿戴设备等智能设备的普及化，将可以集中提供更全面、实时化的活动信息，有助于分析预测个人和社会群体的下一步行为，使城市变得更和谐。

　　从一个个智慧组织、智慧城市上升到智慧社会，目前及未来面临的较大障碍，是大量有效数据被限制在分散的“信息孤岛”中，其中许多涉及公民隐私的数据又被不恰当地使用。突破现有障碍，需要一方面击破“信息孤岛”，推进公共管理、商业信息在法律允许、有助于维护公共利益前提下得到更广泛有效的开发使用，另一方面要切实保障公民的隐私权。