树立在地头的气象监测站、加装了北斗终端的拖拉机、翱翔在田间的无人植保机……近些年来，江西智慧农业场景越来越丰富。作为集大数据、移动互联网、物联网、云计算为一体的高效生产模式，智慧农业近年来发展迅速。

　　在江西南昌县蒋巷镇的万亩智慧农场，无人旋耕机每亩地作业用时7分钟，育秧实现流水线作业，无人机撒播每天可完成播种500亩。农场管理者通过智慧农机装备集成配套使用，探索水稻生产“全程机械化、装备智能化、过程数字化、管理信息化、决策智慧化”的新模式，实现了26个人就可以种13000亩田。

　　智慧农机装备是实施智慧农业的重要支撑。从2019年开始，江西在全国率先开展了手机App申请补贴、机具二维码识别、物联网轨迹监测“三合一”工作，将北斗导航自动驾驶系统纳入农机购置补贴机具种类范围，推动加装北斗终端和北斗导航自动驾驶系统改造的机具达3.6万台，监测面积近4000万亩，基本实现了“作业可查看、轨迹可回放、面积可计算”。

　　不只是种养环节，在农产品加工和销售阶段，农业从业者也愈发重视大数据、物联网、云计算等技术的运用。

　　在农夫山泉信丰工厂，光学分选机对传送带上的每个脐橙多角度拍照，记录鲜果表面瑕疵，系统根据瑕疵面积对鲜果进行分选。在不破坏橙子表皮的情况下，管理者通过近红外线检测每个橙子的糖度和酸度，通过自动称重感应智能分级等措施实现鲜果分选分级。

　　为保障“舌尖上的安全”，江西今年开始实行农产品持“证”上市，通过搭建的农产品质量安全大数据智慧监管平台，在全省范围内实行“区块链溯源+合格证”合二为一开证模式，消费者只要扫一扫农产品附带的二维码，企业信息、生产档案、检测报告等一目了然，实现全程追溯“一条链”。

　　在我国各地智慧农业快速发展的同时，多数业内人士认为，总体来看，我国智慧农业发展仍处于起步阶段，面临农村基础设施薄弱、农业机械化水平偏低、基础研究和技术积累不足等短板。

　　国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江认为，影响我国智慧农业发展的因素体现在：第一，我国农田地块规模小、耕地细碎化问题突出。经营面积3.4公顷以下的小农户占比95%以上，他们占有的耕地面积占我国总耕地面积的80%以上，这种特征使得农户经营主体应用智慧化手段的积极性不高。第二，我国农业机械化水平比较低，主要受到农机产品需求多样化、机具作业环境复杂等因素影响。第三，农村基础设施薄弱。比如，农村宽带网络覆盖到农户的比例低、网络通信费用高；农村信息采集终端应用少、物联网基础设施薄弱；缺乏专业信息化设备运维队伍。第四，智慧农业技术有效供应不足。一方面，基础研究薄弱；另一方面，缺少针对农户和小地块的实用低门槛技术。

　　近年来，我国不少农业大省纷纷出台支持数字农业发展的政策文件。江西提出，建设农业云数据中心、智慧农业平台和各类基础数据库，推进水稻、生猪、渔业、茶叶、柑橘等重要农产品全产业链大数据建设。加强智慧农场、智慧牧场、智慧渔场、智慧乡村旅游和智慧农业气象平台建设。

　　专家建议,突破重点核心技术、完善资金补贴政策、加强人才队伍建设，以推动智慧农业加速发展。