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高德成立未来交通与城市计算联合实验室
产学研连接推出“十百千计划”
2017-12-08 作者: 记者 侯云龙 北京报道 来源: 经济参考网

  12月7日,高德地图在北京举办“发现未来交通的产业变量”新闻发布会,宣布携手中国公路学会,成立未来交通与城市计算联合实验室(Joint Laboratory for Future Transport and Urban Computing,以下简称“联合实验室”),并推出“十百千计划”----实验室坚持十年投入、与百所高校合作,培养千名面向未来交通出行的专家级人才。

  首批来自国内交通出行、人工智能方面的清华大学李萌、同济大学杨晓光、中山大学余志等5位顶尖科学家团队入驻联合实验室,就数据时代的智能驾驶调度、城市“CT”、智慧公交、城市交通大脑、交通需求管理等前沿课题展开联合攻关。同时,高德联合各地政府推动的城市交通大脑以及智慧诱导、智慧公交等首批未来交通科研成果已经在北京、杭州、成都、宣城等城市落地。

  高德地图副总裁董振宁在发布会上表示,城市化进程中产生的交通拥堵、路权争夺等大城市病,依旧是资源争夺,信息孤岛的老问题所致。作为交通出行领域的领军企业,高德拥有海量的交通大数据、行业生态资源和城市交通大脑建设能力,因此才会联合中国公路学会,邀请顶尖科学家入驻,牵头成立未来交通与城市计算联合实验室,希望通过数据插座、产业推动、计算赋能三大投入,帮助推动交通出行领域产学研一体化发展,发现未来交通产业的新变量。

   “新行业遇到了老问题。”高德地图副总裁董振宁在发布会上表示,交通出行这个新行业遇到了老问题,科研与产业成果未能顺畅转化,产研结合的人才稀缺。以交通出行数据采集为例,科研界采用传统方法,如人工计数法、问卷调查法和固定设备检测法,这三种方法效率较低、准确度差,且只能获得道路交通局部状态数据。而在互联网企业里,借助互联网手段高效、精准、全局地获得数据成为常态。

  事实上,产学研一体化并非一句口号,是科研、教育、生产不同社会分工在功能与资源优势上的协同,是技术创新上、中、下游的对接与耦合。而产学研一体化在交通出行行业进展并不顺利,反而出现了“产学研孤岛”----高校或科研院所的研发成果过于前沿,无法产业化应用并被市场验证;而国内企业在产业化过程中遇到的很多技术难题,又难以迅速找到合适的高校和科研院所来实现理论指导。

  交通出行行业出现的“产学研孤岛”现象,已经阻碍了科技创新和产业升级。未来交通与城市计算联合实验室应运而生。联合实验室由高德携手中国公路学会共建,中国公路学会成立近40年,在促进交通科学技术转化,促进交通科技人才培养,推动加速实现交通事业可持续发展等方面,有着重要作用。

  董振宁介绍,联合实验室会融入产业、学会、科研/高校各方元素,无缝连接产学研,构建未来交通科研基础设施,破除“产学研孤岛”。

   在发布会上,董振宁表示,联合实验室的使命用三大连接就可以概括,即连接创新和应用,连接社区和人才,连接现在和未来。在连接创新方面,首批清华大学李萌教授团队、同济大学杨晓光教授团队、中山大学余志教授团队、浙江大学王殿海教授及团队、北京航空航天大学王云鹏教授及团队5大顶尖科研团队入驻。

  据了解,他们是国内顶尖的交通出行、人工智能方面专家,在交通发展、城市计算、人工智能等领域颇有建树。初期,他们将分别针对智能驾驶调度、城市“CT”、城市交通大脑、交通需求管理、智慧公交等方向与高德展开联合科研。联合实验室本着开放合作、融合共赢的理念,未来还会汇聚国内外更多专家学者,一起推动未来交通与城市计算的科研进步。

  在连接人才方面,联合实验室将在联合科研、学科设置、人才培养和国际合作等四大方面发力,着力发现和培养人才,建立面向未来交通出行领域的人才社区。其中,联合实验室将与高校共建体系化城市计算学科。城市计算作为一门交叉新兴学科,在国内尚无标准体系。人工智能学科,则更是处于起步阶段。联合实验室将基于丰富的大数据资源、算法研究和深耕交通出行产业的优势,帮助合作高校建设面向未来的新型学科。

  而连接未来,则基于高德正在构建的易行平台和交通大数据资源、城市交通大脑研发成果,帮助入驻联合实验室的科学家和项目组,在大数据、云计算、人工智能等领域进行联合研发,将联合实验室建设成为未来交通领域的科研基础设施,推动交通出行领域新技术、新工具、新形态早日落地。

  “连接未来的目的是发现未来交通产业变量。”董振宁介绍,高德正在构建以一站式公共出行服务平台——易行平台为基础的出行行业科技基础设施建设,而联合实验室将致力于搭建未来交通科研基础设施,两者合璧推动科研产业化,催生未来交通新物种,反哺科研创新和人才培养。

  目前,联合实验室在交通大脑、智慧诱导、智慧公交三个方向的研究成果已经初步落地,分别在杭州、北京、成都等城市应用,为千万市民提供出行服务。其中,交通大脑帮助杭州及时出警将事故造成的异常拥堵时长缩短20%、将平均车速提高35%。在成都,交通大脑则通过大数据计算提供公交线路优化和实时公交服务,并帮助相关管理部门推出定制公交。

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