我认为，托马斯·萨金特和克里斯托弗·西姆斯这两位学者的理论水平非常高，在学术界声望也很高，他们早就应该获得经济学奖，今年他们能够最终获奖确实是名至实归。
　　萨金特和西姆斯的研究在方法论上都具有开创性，都发展出一套新的理论体系，他们的许多研究成果早已成为国际公认的标准，在现实中的应用也非常广泛。他们的研究为许多经济学家进行经济研究打开了一扇窗户。在他们之后大批经济学家和数量经济学家都在他们开创的领域进行进一步研究，并且他们的方法已经成为国际上许多知名大学博士生的必修课程。
　　比如，现在全世界许多国家应用的模型都是基于西姆斯的研究。向量自回归模型可以用于方差分解分析和脉冲响应分析，可以分析一个变量对其他变量的影响。2002年我在芝加哥大学做访问学者的时候，曾经听过萨金特教授的动态宏观经济学理论，美国大学的许多教授和博士生对萨金特的理论非常认可。
　　最近十年来，萨金特的动态宏观经济理论在国内产生了重要影响，有一些学者进行相关研究。西姆斯的向量自回归研究在国内有一定的普及度。萨金特理论比较高深，有一部分国内学者研究了他的方法，洋为中用。
　　我认为，他们获奖是数量经济学界的光荣，数量经济学领域先后出过多位诺贝尔经济学家，前些年的获奖者有的关注宏观经济领域，有的关注微观经济领域，比如说2000年诺贝尔经济学奖获奖者詹姆斯·赫克曼和丹尼尔·麦克法登就是微观计量经济学，而2003年获奖者克莱夫·格兰杰和罗伯特·恩格尔主要研究时间序列这一宏观领域为主，今年的获奖者也是应用在宏观经济学领域。他们两人的共同点都是采用政策分析的方法来分析经济政策的变化对经济波动的影响。社会科学不容易通过实验来验证，一旦实验失败或将付出巨大社会代价，模拟政策变化对经济波动的作用非常重要。

　　作为理性预期学派的开创者，托马斯·萨金特此次获得诺贝尔经济学奖可以说是众望所归。虽然萨金特的研究领域很多，比如说他在时间序列分析方面有开创性的研究，比如说他对古典失业和经济大萧条这样的重大问题有深入的研究，再比如说他甚至为新古典宏观经济学体系的建立和发展作出了杰出贡献，但是他最主要的贡献还是在宏观经济模型中预期的作用以及动态经济理论方面。
　　萨金特与卢卡斯、巴罗和华莱士一起开创了理性预期学派，他撰写的《宏观经济理论》和《动态宏观理论》两本教材现在已经成为了西方学员中的标准教材。这两本教材提供了一种与以往不同的研究思路，用全新的分析框架去分析时间序列，并且把宏观经济中的均衡看作是随机过程。
　　同样是理性预期学派的开创者，罗伯特·卢卡斯比萨金特早16年获得了诺贝尔经济学奖，这是因为除了理性预期这一领域，两人的其它研究方向不尽相同。卢卡斯的获奖理由是“他倡导发展了理性预期与宏观经济学研究的运用理论，深化了人们对经济政策的理解，并对经济周期理论提出了独到的见解。”其中，他对经济周期理论的研究让他的成果得以更早的为各国政府所接受和应用。可以说卢卡斯获得诺贝尔经济学奖的原因有两个，既包括动态经济研究中的理性预期理论，也包括他开创性的运用了理性预期理论去解决经济周期运行方面的问题。
　　这一次的诺贝尔经济学奖获奖的两个人非常有意思。如果仅从观点上来看，萨金特与西姆斯是存在分歧的。如果一定要让我猜测两个人为什么能同时在一届获奖，那就只能说和当前的宏观经济形势有关了。
　　从2008年爆发了国际金融危机以来，发达国家至今未能走出经济低迷的状态，导致人们对未来的经济走势感到怀疑，迫切地想知道未来的经济形势会向好还是更加糟糕，这个时候人们就希望能用经济学理论重新审视政府经济政策对经济运行的具体影响，并且希望能从已有的经济学理论中获得启示。
　　但是我们也必须清楚，在欧债危机不断加剧和全球金融市场跌宕起伏的大背景下，我们不能过多地指望经济学家开出良方和解药。经济理论研究与政策实践应该密切配合，只有这样才能在不断摸索中找到未来世纪经济发展的新方向。

　　在20世纪70年代之前，计量经济学中主要有单方程和联立方程两种识别方法，但这两种途径都不能对预期进行识别。
　　萨金特的主要贡献在于，他改变了旧有的识别方法。他研究结构宏观计量，以理性预期为基础，构建动态随机一般均衡模型，进而调整预期的宏观经济关系。20世纪70年代以来，萨金特作为理性预期学派的开拓者，对宏观经济模型中预期的作用、动态经济理论与时间序列分析的关系等方面做出了杰出的贡献。
　　而西姆斯开辟的研究方法则是以向量自回归为基础，将所有的内生变量并列处理，他以向量自回归的方法来分析经济如何受到经济政策的临时性改变、以及考虑不同政策的效果和影响。这一方法对研究许多经济领域中的重要问题都有很大作用，诸如分析央行加息对经济的影响，以回归的方法来分析GDP与政府支出之间的相互影响等等。
　　尤其是西姆斯基于所谓的向量回归发展了一种方法，用以分析经济政策的临时变动以及其他因素是如何影响经济体的。例如，西姆斯和其他的研究者运用这一方法解释了央行提高利率所带来的影响。通常要一两年时间，通胀率才会下降，而短期内经济增长已经逐渐下滑，而且只有到好几年后才会回归到正常的发展状态上去。
　　萨金特和西姆斯的研究虽然是各自独立的，但是他们的学术成就却是互有影响的。西姆斯在时间序列计量经济学和应用宏观经济学领域中是一位非常有影响的经济学家。萨金特在自己的著作中曾提到，他的很多知识都学自西姆斯。
　　此次诺贝尔经济学奖颁给了两位研究实证的经济学家，这充分证明宏观经济学与实证是分不开的，宏观经济学的研究领域必然以实证为导向，两者是一体的，无法完全区分开来。政策是否有用都需要从成因和影响的有效性角度进行实证研究。

　　数量经济学这个说法不太准确，国外经济学涉及到数量方面的话，大体上分为数理经济学和计量经济学，因为过去国内对国际情况不了解，所以才有了数量经济学这种说法。事实上，现在国内的大学基本上已经把数量经济学划分为两个学科。实际上这两个学科的作用并不完全一样。
　　计量经济学主要用于做实证分析，而实证分析是统计学的延伸，主要是用统计学的方法、概率论和数理统计来验证社会经济现象当中存在的某种稳定的关系，然后借用这种稳定的数量关系做一些预测方面的分析。
　　数理经济学实际上是数学方法在经济学当中的应用，利用现在的微积分和线性代数的方法来探索经济理论之间的数量表现，通过构建模型的方法来理解经济理论。据我看到萨金特的著作，他把宏观经济学用数学方法来描述，在某种程度来说，现在的经济学家都要用到现代数理方法。这个方法是为了满足理论抽象的需要，为了能够更加准确了解经济现象的逻辑联系。一个经济理论只要能够用数理经济学理论描述，一定也可以用一般逻辑语言的方法进行描述，但是语言描述的方法不精确，会产生一些歧义。从这个角度来说，利用现代数学特别是微积分的方法可以使我们的思维更严密。与此同时，他通过对经济现象之间的数量关系的把握，为后面的计量分析提供基本模型。目前，国内研究数理经济学的学者还比较少。虽然有的教授在做这方面的研究，但是他们的工作更多的是数学家的工作，研究和实际应用之间关系比较远。